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Detección de objetos(으)로 돌아가기

바르셀로나 자치대학교의 Detección de objetos 학습자 리뷰 및 피드백

4.6
263개의 평가
82개의 리뷰

강좌 소개

¿Te interesa la visión por computador? ¿Te gustaría conocer qué métodos puedes utilizar para detectar y reconocer objetos en una imagen? En este curso te introducirás en los principios básicos de cualquier sistema automático de detección y reconocimiento de objetos en imágenes. A lo largo del curso analizaremos diferentes métodos de representación y clasificación que te permitirán abordar casos de aplicación de complejidad creciente. El contenido del curso se estructura a partir de un esquema básico de detección y reconocimiento de objetos que sirve de guía para ir introduciendo tanto los diferentes métodos de extracción de características y representación de la imagen como diferentes alternativas para clasificar una imagen y para localizar todas las instancias de un objeto en la imagen. El temario incluye conceptos básicos de formación de la imagen, la convolución y su aplicación a la detección de contornos, características de regiones, descriptores de imagen (Local Binary Pattern, Histogram of Oriented Gradients, características de Haar) y varios métodos de clasificación (clasificador lineal, Support Vector Machine, Adaboost, Random Forest, Convolutional Neural Network). Finalizar el curso te permitirá: • Diseñar, a partir de un esquema básico común, soluciones adaptadas para diferentes problemas de detección y reconocimiento de objetos en una imagen, • Conocer las principales técnicas para la descripción y clasificación de una imagen, • Conocer las herramientas que permiten el desarrollo de aplicaciones reales de detección y reconocimiento de objetos, para que seas capaz de desarrollar tus propios sistemas de detección y reconocimiento de objetos en múltiples aplicaciones. El curso está orientado tanto a estudiantes universitarios de algún grado relacionado con la informática, la ingeniería o las matemáticas, como a otros estudiantes con conocimientos de programación, interesados en aprender cómo utilizar técnicas de visión por computador para extraer información de las imágenes. INICIO: 1 de Diciembre de 2015...

최상위 리뷰

AM

Mar 04, 2016

Es un excelente curso de introducción a la detección de objetos. Es claro y posee ejemplos didácticos para entender las diferentes metodologías y algoritmos de este complejo y apasionante tema.

YM

May 02, 2018

Una muy buena introducción al tema de la detección de objetos y reconocimiento de patrones, con buenas referencias para iniciar una investigación propia a los tópicos avanzados.

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Detección de objetos의 79개 리뷰 중 1~25

교육 기관: Francisco C R

Dec 29, 2018

Es excelente el curso, se requiere de conocimientos previos en algunos conceptos... Gracias!!!

교육 기관: Pedro A S D

Nov 21, 2016

Buenisimo, es muy retante pero vale la pena. Explican muy bien los conceptos (aunque el SVM me tomo mucho trabajo entender), y tienen muchas referencias para aquellos que quieran aprender mas,

교육 기관: Jhonatan A P

Oct 24, 2017

Me gusto mucho aprender este curso, y así desarrollarme profesionalmente.

교육 기관: David S V

Jan 07, 2016

Excelente, lo mejor para aprender a detectar objetos mediante los diversos hardware de fotografia!

교육 기관: Diego b

Jul 06, 2016

Aun no lo he terminado pero es un excelente curso, con maestros especializados en el tema, explicaciones muy claras, recursos de video, materiales adicionales y sobre todo un gran tema de investigación como lo es la visión por computadora; de verdad que recomiendo mucho este curso.

교육 기관: leyter

Feb 28, 2018

excelente curso

교육 기관: Apolo H

Feb 25, 2016

Curso fantástico, sobre la teoría detrás de la detección de objetos.

교육 기관: Juan L

Jan 18, 2016

Excelente curso, lo único negativo es que algunas preguntas en los quizes no podían contestarse solamente con lo dicho en los vídeos.

교육 기관: yperdigon

Oct 18, 2017

Muy bueno el curso, un poco fuerte en algunos aspectos, pero es así como se aprende :-)

교육 기관: Gabriel C G

Feb 12, 2016

Excelente curso. Destacable el material y la experiencia en el área de los profesores.

교육 기관: Jesús A C R

Mar 04, 2016

Me fue bastante útil en mi trabajo

교육 기관: Jefferson D R C

Mar 21, 2016

Bueno, exigente quizás el tutor tenga algunas falencias pero es opinión personal.

교육 기관: Gaston Z

Feb 07, 2016

Excente

교육 기관: José A C A

Dec 01, 2016

Muchas felicidades, el curso me sirvió de mucho, he aprendido nuevos método de detección y por supuesto los consejos son excelentes, gracias.

교육 기관: Enrique R

Oct 25, 2017

Excelente curso.

교육 기관: Tomas C

Jun 05, 2017

Muy Buen curso, recomiendo revisar la preguntas y los examenes dando opcion a alternativas en vez de respuestas libres para ingresar cálculos como porcentajes y valores

교육 기관: Juan A N C

Jul 31, 2017

Es un curso fundamental para empezar en la detección de objetos, especialmente para principiantes y entusiastas (como yo)

교육 기관: Fernando R

Dec 30, 2015

Muy bueno...

paso a paso, desde procesos mas simples a aplicaciones mas complejas.

교육 기관: Alberto M

Mar 04, 2016

Es un excelente curso de introducción a la detección de objetos. Es claro y posee ejemplos didácticos para entender las diferentes metodologías y algoritmos de este complejo y apasionante tema.

교육 기관: Miguel Á R d l L

Jan 18, 2016

Super interesante y didáctico. Me encanta!

교육 기관: Pablo D R

Sep 12, 2016

Excelente

교육 기관: humberto m

Mar 02, 2016

excelente!!

교육 기관: Julio V

Jun 08, 2017

Excelente.

교육 기관: SAIDE I G J

Jan 11, 2018

MUY BUENO!!! CONTINUEN CON ESTE TIPO DE CURSOS EXCELENTE INFORMACION GRACIAS

교육 기관: Gines H C

Nov 20, 2017

Me ha encantado el curso, muchísimas gracias!!!