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Detección de objetos(으)로 돌아가기

바르셀로나 자치대학교의 Detección de objetos 학습자 리뷰 및 피드백

4.5
별점
334개의 평가
119개의 리뷰

강좌 소개

¿Te interesa la visión por computador? ¿Te gustaría conocer qué métodos puedes utilizar para detectar y reconocer objetos en una imagen? En este curso te introducirás en los principios básicos de cualquier sistema automático de detección y reconocimiento de objetos en imágenes. A lo largo del curso analizaremos diferentes métodos de representación y clasificación que te permitirán abordar casos de aplicación de complejidad creciente. El contenido del curso se estructura a partir de un esquema básico de detección y reconocimiento de objetos que sirve de guía para ir introduciendo tanto los diferentes métodos de extracción de características y representación de la imagen como diferentes alternativas para clasificar una imagen y para localizar todas las instancias de un objeto en la imagen. El temario incluye conceptos básicos de formación de la imagen, la convolución y su aplicación a la detección de contornos, características de regiones, descriptores de imagen (Local Binary Pattern, Histogram of Oriented Gradients, características de Haar) y varios métodos de clasificación (clasificador lineal, Support Vector Machine, Adaboost, Random Forest, Convolutional Neural Network). Finalizar el curso te permitirá: • Diseñar, a partir de un esquema básico común, soluciones adaptadas para diferentes problemas de detección y reconocimiento de objetos en una imagen, • Conocer las principales técnicas para la descripción y clasificación de una imagen, • Conocer las herramientas que permiten el desarrollo de aplicaciones reales de detección y reconocimiento de objetos, para que seas capaz de desarrollar tus propios sistemas de detección y reconocimiento de objetos en múltiples aplicaciones. El curso está orientado tanto a estudiantes universitarios de algún grado relacionado con la informática, la ingeniería o las matemáticas, como a otros estudiantes con conocimientos de programación, interesados en aprender cómo utilizar técnicas de visión por computador para extraer información de las imágenes. INICIO: 1 de Diciembre de 2015...

최상위 리뷰

AM

2016년 3월 3일

Es un excelente curso de introducción a la detección de objetos. Es claro y posee ejemplos didácticos para entender las diferentes metodologías y algoritmos de este complejo y apasionante tema.

YM

2018년 5월 1일

Una muy buena introducción al tema de la detección de objetos y reconocimiento de patrones, con buenas referencias para iniciar una investigación propia a los tópicos avanzados.

필터링 기준:

Detección de objetos의 117개 리뷰 중 76~100

교육 기관: Nicolas D

2016년 1월 23일

Un buen curso introductorio.

En mi caso tengo background en aprendizaje automático, por lo que me sirvió para introducirme en las técnicas para vision por computador.

Creo que habría que agregar material complementario para quienes tenemos conocimientos de matemática y queremos saber más sobre los aspectos teóricos.

교육 기관: Diego F G

2020년 9월 17일

Excelente introducción al tema. En poco tiempo se abarcan muchos temas de base, muy importantes para comprender cada paso. Se debería mejorar la explicaciión de los casos de cálculo con algunos ejemplos. Cuesta en algunos casos enganchar un tema con otro al no tener esos ejemplos.

교육 기관: Joaquin F M

2021년 4월 5일

Buen curso, aunque valdría la pena actualizarlo ya que fue hecho en 2015. Podría agregarse una semana para hablar de las tendencias actuales. Fuera de eso es una muy buena introducción a al detección de objetos y a los algoritmos estándar para esta.

교육 기관: enrique m

2017년 9월 14일

Me han gustado los contenidos, bien explicados y muy completos. Los exámenes te obligan a haber entendido la materia y están bien ajustados a los contenidos, lo cual es de agradecer. En general, muy recomendable.

교육 기관: Luis G S

2018년 3월 13일

Good course to get basic knowledge regarding image analysis. Nowadays is easy to find code online that recognizes people/faces in images, but it is hard to understand how it really wo

교육 기관: Luis F S R

2017년 9월 22일

Muy buen curso introductorio, en mi opinión introduciendo unos ejercicios prácticos y detallando la resolución mejoraría muchísimo la comprensión de los conceptos del curso.

교육 기관: Jesus V

2015년 12월 26일

Las clases son increíbles, seria genial que cada clase la hagan aplicativa utilizando un software en especifico en donde se vea la aplicación de los algoritmos que enseñeis.

교육 기관: Deleted A

2016년 7월 11일

Curso bien estructurado, falta por ahí dejar material adicional para entender mejor algunos conceptos y también la bibliografía en la cual se basan para el curso.

교육 기관: André M P A

2020년 8월 13일

Me gustó mucho en general el curso, aunque me hubiera gustado más que dedicaran clases a enseñarnos a programar lo visto, no sólo que pasaron los códigos y ya.

교육 기관: Andrés F R M

2018년 3월 19일

Falta un poco más de ejercicios de aplicación, y más ejemplos en los videos. En ocaciones los cuestionarios estan en un nivel más elevado que la explicación

교육 기관: Paula A R

2017년 1월 19일

Explica bastante bien los métodos para la detección de objetos, así como también proporciona un código ejemplo para evaluar el conocimiento. Lo recomiendo!

교육 기관: Felipe M

2020년 9월 7일

En general el curso estuvo muy interesante, pero hubo muchas preguntas en los cuestionarios que no correspondían a lo explicado en vídeo.

교육 기관: cristhian c

2021년 7월 2일

considero que se debe de poner mas materiales en beneficio a los alumno para poder entender el curso de manera optima

교육 기관: Montesino S M

2017년 1월 30일

Curso introductorio que se puede seguir fácilmente. Básciamente teórico. Hubiera estado bien algo más de práctica.

교육 기관: Gonzalo M L

2020년 12월 8일

faltan ejemplos de soluciones de la practica y en los videos, el sonido sonaba poco

satisfactori.

.

교육 기관: Roberto S C

2020년 12월 31일

Curso muy interesante y completo. Faltarían más ejemplos de ejercicios prácticos.

교육 기관: Jesus R

2020년 12월 3일

Muy buen curso, solo que a veces falta información para tratar unos puntos

교육 기관: Juan C B R

2020년 11월 8일

Buen curso

En mi pinto de vista se necesita extender la semana de Adaboost.

교육 기관: Sulma M

2020년 7월 2일

Es un curso muy interesante, si agregan más ejemplos sería mucho mejor

교육 기관: Jose F C S

2020년 12월 29일

Excelente curso, un muy buen acercamiento al maching learning.

교육 기관: Jose M A

2017년 10월 2일

Buen contenido, faltan unos ejemplos para los ejercicios

교육 기관: Joffre L V

2016년 4월 10일

Recomendable,....

Muy bueno!!!

교육 기관: Rodni G A S

2019년 7월 31일

o melhor curso. :-D

교육 기관: Isidro A R

2020년 5월 31일

Muy buen curso.

교육 기관: Juan Á F M

2018년 6월 11일

El curso está muy bien planteado, sin embargo para mi gusto se desinfla un poco al final con esos vídeos de media hora. Son interesantes, pero quizás estaría mejor cerrar, como alternativa, un poco más firmemente el bloque SVM + LBP con discusiones prácticas sobre el software disponible en el curso. Así, la herramienta propuesta en Python podría quizás tener una parte evaluable, con detalles concretos y discusión profunda, aunque sea para "nota". Se agradecen mucho las referencias, aunque hay algún enlace que no funciona por algún motivo (en la parte de Haar). Algunos bloques de transparencias de por sí no valen casi nada sin la transcripción del vídeo. Las cuestiones evaluables muchas son "de calculadora", lo que no me parece del todo mal, pero en mi opinión desvía el foco de atención hacia donde no debe. Con todo, un curso excelente y altamente recomendable para principiantes y no tanto en temas de Visión artificial. Lo he disfrutado y he aprendido muchas cosas nuevas!