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완료하는 데 약 18시간 필요

영어

자막: 영어

귀하가 습득할 기술

Image ProcessingData CompressionMatlab

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 2시간 필요

Introduction to Image and Video Processing

In this module we look at images and videos as 2-dimensional (2D) and 3-dimensional (3D) signals, and discuss their analog/digital dichotomy. We will also see how the characteristics of an image changes depending on its placement over the electromagnetic spectrum, and how this knowledge can be leveraged in several applications.

...
3 videos (Total 67 min), 5 readings, 1 quiz
3개의 동영상
Image and Video Signals 18m
Electromagnetic Spectrum 24m
5개의 읽기 자료
Welcome Class!10m
Grading Policy10m
Further Reading10m
About Us10m
Download the slides10m
1개 연습문제
Homework 116m
2
완료하는 데 2시간 필요

Signals and Systems

In this module we introduce the fundamentals of 2D signals and systems. Topics include complex exponential signals, linear space-invariant systems, 2D convolution, and filtering in the spatial domain.

...
5 videos (Total 82 min), 4 readings, 1 quiz
5개의 동영상
Complex Exponential Signals 18m
Linear Shift-Invariant Systems 15m
2D Convolution 15m
Filtering in the Spatial Domain 13m
4개의 읽기 자료
MATLAB10m
Use of MATLAB for Programming Assignments10m
In This Module... 10m
Download the slides10m
1개 연습문제
Homework 216m
3
완료하는 데 2시간 필요

Fourier Transform and Sampling

In this module we look at 2D signals in the frequency domain. Topics include: 2D Fourier transform, sampling, discrete Fourier transform, and filtering in the frequency domain.

...
5 videos (Total 92 min), 2 readings, 1 quiz
5개의 동영상
Sampling 22m
Discrete Fourier Transform 16m
Filtering in the Frequency Domain 13m
Change of Sampling Rate 14m
2개의 읽기 자료
In this Module...10m
Download the slides10m
1개 연습문제
Homework 316m
4
완료하는 데 3시간 필요

Motion Estimation

In this module we cover two important topics, motion estimation and color representation and processing. Topics include: applications of motion estimation, phase correlation, block matching, spatio-temporal gradient methods, and fundamentals of color image processing

...
5 videos (Total 119 min), 2 readings, 1 quiz
5개의 동영상
Phase Correlation 9m
Block Matching33m
Spatio-Temporal Gradient Methods 23m
Fundamentals of Color Image Processing31m
2개의 읽기 자료
In This Module...10m
Download the slides10m
1개 연습문제
Homework 418m
4.6
211개의 리뷰Chevron Right

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Fundamentals of Digital Image and Video Processing의 최상위 리뷰

대학: VTMar 21st 2019

AMAZING COURSE.\n\nTAKES YOU THROUGH EVERY TOPIC IN IMAGE PROCESSING.\n\nTHIS COURSE GREATLY HELPED ME WITH UNIVERSITY STUDIES AS WELL,\n\nTHANK YOU NORTHWESTERN UNIVERSITY AND PROFESSOR AGGELOS K.

대학: HSOct 7th 2018

This course is much simpler and easier to understand for those who wanna get and set their goals towards the image engineering field. Really enjoy much doing this course. THank you everyone !!!

강사

Avatar

Aggelos K. Katsaggelos

Joseph Cummings Professor
Department of Electrical Engineering and Computer Science

노스웨스턴 대학교 정보

Northwestern University is a private research and teaching university with campuses in Evanston and Chicago, Illinois, and Doha, Qatar. Northwestern combines innovative teaching and pioneering research in a highly collaborative environment that transcends traditional academic boundaries. ...

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 수료증을 구매하면 성적 평가 과제를 포함한 모든 강좌 자료에 접근할 수 있습니다. 강좌를 완료하면 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 콘텐츠만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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