About this Course

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

초급 단계

완료하는 데 약 22시간 필요

권장: 2 - 3 h/Woche, insg. 6 Wochen...

독일어

자막: 독일어, 영어

귀하가 습득할 기술

Natural Language ProcessingParsingDigital PreservationCorporaNamed-Entity Recognition

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

초급 단계

완료하는 데 약 22시간 필요

권장: 2 - 3 h/Woche, insg. 6 Wochen...

독일어

자막: 독일어, 영어

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 3시간 필요

Woche 1 - Wege in die digitale Welt

3개 동영상 (총 49분), 4 readings, 2 quizzes
3개의 동영상
1.2 - Herausforderungen bei der Korpusakquisition16m
1.3 - Digitalisierungszentrum ZB12m
4개의 읽기 자료
Die Dozenten dieses MOOC's10m
Guidelines zur Bearbeitung des MOOCs10m
Lernziele Modul 15m
Material Modul 110m
2개 연습문제
Was wissen Sie bereits zum Thema Digitalisierung?8m
Testen Sie Ihr Wissen zum Thema Korpusakquisition8m
2
완료하는 데 2시간 필요

Woche 2 - Strukturierte und nachhaltige Repräsentation von Korpusdaten

2개 동영상 (총 45분), 3 readings, 2 quizzes
2개의 동영상
2.2 - Textsegmentierung21m
3개의 읽기 자료
Lernziele Modul 25m
Einführungstext XML: Strukturierte und nachhaltige Repräsentation von Korpusdaten15m
Material Modul 210m
2개 연습문제
XML und TEI P5: Wie viel wissen Sie bereits?12m
Testen Sie Ihr Wissen zum Thema Textsegmentierung6m
3
완료하는 데 4시간 필요

Woche 3 - Eigenschaften von Korpora und grundlegende Analysemethoden

3개 동영상 (총 92분), 3 readings, 3 quizzes
3개의 동영상
3.2 - Hands-on Korpusanalysen27m
3.3 - Visualisierung und graphische Darstellung32m
3개의 읽기 자료
Lernziele Modul 35m
Visuelle Bergtour durch ein Kollokationsnetz10m
Material Modul 310m
2개 연습문제
Theorie: Grundbegriffe der Korpuslinguistik6m
Praxis: Korpusabfragen und Analysemethoden6m
4
완료하는 데 2시간 필요

Woche 4 - Automatische Korpusannotation mit computerlinguistischen Werkzeugen

3개 동영상 (총 63분), 3 readings, 2 quizzes
3개의 동영상
4.2 - Erkennung, Klassifikation und Linking von Named Entities17m
4.3 - Syntaktische Analyse16m
3개의 읽기 자료
Lernziele Modul 45m
Named Entities in der Praxis10m
Material Modul 410m
2개 연습문제
Wortarten und Grundformen automatisch bestimmen8m
Testen Sie Ihr Wissen zu NER und Syntaxanalyse10m
4.8
3개의 리뷰Chevron Right

Sprachtechnologie in den Digital Humanities의 최상위 리뷰

대학: DHNov 19th 2017

Sehr gut strukturierter Kurs! Man lernt viele aktuelle Methoden, Begriffe und Tools kennen, die man in dne unterschiedlichsten Projekten anwenden kann! Ein zeitnaher Kurs zu einem spannenden Thema!

강사

Avatar

Martin Volk

Prof. Dr.
Institute of Computational Linguistics
Avatar

Noah Bubenhofer

Dr.
Institute of Computational Linguistics
Avatar

Simon Clematide

Dr. phil.
Institute of Computational Linguistics

취리히 대학교 정보

Founded in 1833, the University of Zurich (UZH) is Switzerland’s largest university, with a cur­rent enrollment of over 26,000 students. Made up of seven faculties covering approximately 100 different subject areas, UZH is proud to offer the most comprehensive aca­demic program in the country....

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 수료증을 구매하면 성적 평가 과제를 포함한 모든 강좌 자료에 접근할 수 있습니다. 강좌를 완료하면 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 콘텐츠만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.