Chevron Left
Дискретная математика: подсчеты, графы, случайные блуждания(으)로 돌아가기

HSE 대학의 Дискретная математика: подсчеты, графы, случайные блуждания 학습자 리뷰 및 피드백

4.7
별점
34개의 평가
7개의 리뷰

강좌 소개

Основная цель этого онлайн-курса — дать введение в разделы дискретной математики, важные для анализа данных. Мы начнем с краткого введения в комбинаторику, раздел математики, изучающий подсчеты. Основы комбинаторики критически важны для всех, кто работает в анализе данных или в Computer Science. В качестве примеров использования комбинаторики мы обсудим вопросы о подсчете размера пространства признаков и об оценке времени работы программ на Python. После этого мы используем наши знания в комбинаторике в изучении дискретной вероятности. Вероятностью в области анализа данных пронизано абсолютно все, и мы еще изучим этот раздел математики в одном из следующих курсов гораздо подробнее. В этом курсе в части вероятности наша цель — дать первоначальное знакомство с этой областью, а также дать нам возможность использовать вероятность в следующей части курса. Наконец, в третьей части курса НИУ ВШЭ мы обсудим комбинаторную структуру, наиболее часто встречающуюся в анализе данных — графы. Графы встречаются повсюду, как в анализе данных, так и в обычной жизни, и мы увидим это на разнообразных примерах. Мы дадим необходимые сведения из теории графов, а в конце курса выполним проект, а именно построим несложную рекомендательную систему, основанную на случайных блужданиях в графах....
필터링 기준:

Дискретная математика: подсчеты, графы, случайные блуждания의 10개 리뷰 중 1~10

교육 기관: Александр К

2021년 4월 3일

Хороший курс, заставил меня попотеть

교육 기관: Мартынов И И

2021년 5월 2일

Кому рекомендую:

если у вас не было курса по графам и комбинаторике, то смело можете начать с него. Если вы уже знакомы с этими дисциплинами, то можно пройти из-за лабораторных на python или для специализации.

Что понравилось: Преподаватель является экспертом, поэтому объясняет простыми словами, все легко и понятно. При тестах вам сразу скажут, что неправильно. Это отличная идея - закрепление материала сразу после видео, а не в конце большим тестом по всей неделе. Лабораторные понравились, теперь не знаю как можно учить математику без "компьютера". На форуме отвечают быстро.

Спасибо!

교육 기관: Сулейманов С Б

2021년 6월 8일

Отличный курс! Есть много полезной теории, в том числе и по программированию. Но я бы больше внимания уделил задачам и их решению, больше примеров стоило бы подробно разобрать

교육 기관: Кирилл К

2021년 4월 8일

Очень интересный курс! Последний блок дался невероятно тяжело. Но был жестоко домучен)

교육 기관: Россихин А М

2021년 7월 8일

Качественные видео и хорошая подача материала! Особенно понравились задачки по питону

교육 기관: Софронов Ю

2021년 11월 17일

Х​ороший курс. Преподаватель доходчиво объясняет основные моменты, старается приводить примеры, близкие к реальности. Алгоритмы на графах часто встречаются не только в анализе данных, но и в computer science в целом. Так что курс будет полезен всем, кто хочет изучить/вспомнить основы дискретной математики и их применение.

교육 기관: Denis K

2021년 8월 7일

П​рекрасный курс, в меру сложный. Как мне кажется, в рамках специализации — максимально верно адаптирован под целевую аудиторию — то есть не сухой математический курс для узко математической направленности, а именно для современного анализа данных с примесью программирования на Python.

교육 기관: Маргарита Н

2021년 9월 8일

Отличный курс, очень хорошие объяснения. Интересные задачи на комбинаторику. Подойдет для людей с нулевыми знаниями в математике и программирование. Задачи с написанием кода несложные.

교육 기관: Евгений Д

2021년 10월 7일

тяжко

교육 기관: Дмитрий В

2021년 12월 4일

Прошел до последней недели. Но финальный проект просто выбил меня. Не знаю абсолютно, как решать. Формулировки очень странные ля меня. Пришлось отказаться от курса за один шаг до сертификата. 6 недель коту под хвост