About this Course
최근 조회 15,762

다음 전문 분야의 5개 강좌 중 2번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 11시간 필요

권장: Approximately 2-5 hours per week...

영어

자막: 영어

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 1시간 필요

Getting Started

...
2 videos (Total 8 min), 5 readings, 1 quiz
2개의 동영상
Introduction to Data and Data Processing6m
5개의 읽기 자료
Best Practices for Online Learning10m
What will I be able to do when I complete this course?10m
Technology Tools10m
Learning Journey Syllabus10m
Lesson Introduction: Big Data and Data Processing10m
1개 연습문제
Knowledge Check: Introduction to Big Data and Data Processing Systems2m
2
완료하는 데 5시간 필요

Principles of Distributed Database Systems

...
5 videos (Total 52 min), 4 readings, 2 quizzes
5개의 동영상
Introduction to Fragmentation15m
Introduction to Replication14m
Assignment Directions: Data Fragmentation4m
Assignment Solution: Data Fragmentation7m
4개의 읽기 자료
Lesson Introduction: Distributed Database Queries10m
Lesson Introduction: Data Fragmentation and Replication Models10m
Introduction to Replication10m
Next Steps: Applying Skills to Complete Assignments10m
1개 연습문제
Knowledge Check: Why Distribution?30m
3
완료하는 데 5시간 필요

Advanced Distributed Database Systems

...
5 videos (Total 37 min), 3 readings, 2 quizzes
5개의 동영상
Distributed Query Processing6m
Total Cost of Query Execution Plan8m
Assignment Directions: Query Processing3m
Assignment Solution: Query Processing6m
3개의 읽기 자료
Lesson Introduction: Query Processing in Distributed Databases10m
Distributed Query Processing10m
Total Cost of Query Execution Plan10m
1개 연습문제
Knowledge Check: Distributed Database Systems30m
4
완료하는 데 5시간 필요

Parallel DataBase Systems

...
4 videos (Total 27 min), 3 readings, 2 quizzes
4개의 동영상
The Different Types of DBMS Parallelism5m
Parallel Sorting and Joins5m
Assignment Solution: Parallel Sort and Parallel Join8m
3개의 읽기 자료
Lesson Introduction: Parallel Data Architecture10m
The Different Types of DBMS Parallelism10m
Parallel Sorting and Joins10m
1개 연습문제
Knowledge Check: Advanced Distributed Database Systems30m
4.0
5개의 리뷰Chevron Right

Distributed Database Systems의 최상위 리뷰

대학: ABAug 30th 2018

Great Course!\n\nI learn a lot for Distributed Database Systems and the theory and mechanisms behind it!

강사

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Mohamed Sarwat

Assistant Professor
Computer Science and Engineering

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애리조나주립대학교 정보

Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it....

Data Systems 전문 분야 정보

Database systems are used to provide convenient access to disk-resident data through efficient query processing, indexing structures, concurrency control, and recovery. This specialization delves into new frameworks for processing and generating large-scale datasets with parallel and distributed algorithms. Courses cover the design, deployment and use of state-of-the-art data processing systems, which provide scalable access to data. All courses in this Specialization form the lecture and skill practice component of a corresponding course in ASU’s online Master of Computer Science Degree. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
Data Systems

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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