이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

25%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

22%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

25%

가 급여 인상 또는 승진 성취

공유 가능한 수료증

완료 시 수료증 획득

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

다음 특화 과정의 3개 강좌 중 3번째 강좌:

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 18시간 필요

영어

자막: 영어

귀하가 습득할 기술

Distributed ComputingActor ModelParallel ComputingReactive Programming

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제공자:

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라이스 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up95%(1,027개의 평가)Info
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완료하는 데 1시간 필요

Welcome to the Course!

완료하는 데 1시간 필요
1개 동영상 (총 1분), 5 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
1개의 동영상
5개의 읽기 자료
General Course Info5m
Course Icon Legend2m
Discussion Forum Guidelines2m
Pre-Course Survey10m
Mini Project 0: Setup20m
완료하는 데 4시간 필요

DISTRIBUTED MAP REDUCE

완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 49분), 6 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
6개의 동영상
1.2 Hadoop Framework8m
1.3 Spark Framework11m
1.4 TF-IDF Example7m
1.5 Page Rank Example8m
Demonstration: Page Rank Algorithm in Spark4m
6개의 읽기 자료
1.1 Lecture Summary5m
1.2 Lecture Summary5m
1.3 Lecture Summary5m
1.4 Lecture Summary5m
1.5 Lecture Summary5m
Mini Project 1: Page Rank with Spark15m
1개 연습문제
Module 1 Quiz30m
2

2

완료하는 데 4시간 필요

CLIENT-SERVER PROGRAMMING

완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 43분), 6 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
6개의 동영상
2.2 Serialization/Deserialization9m
2.3 Remote Method Invocation6m
2.4 Multicast Sockets7m
2.5 Publish-Subscribe Model6m
Demonstration: File Server using Sockets4m
6개의 읽기 자료
2.1 Lecture Summary5m
2.2 Lecture Summary5m
2.3 Lecture Summary5m
2.4 Lecture Summary5m
2.5 Lecture Summary5m
Mini Project 2: File Server15m
1개 연습문제
Module 2 Quiz30m
완료하는 데 15분 필요

Talking to Two Sigma: Using it in the Field

완료하는 데 15분 필요
2개 동영상 (총 13분), 1 개의 읽기 자료
2개의 동영상
Industry Professional on Distribution - Dr. Eric Allen, Senior Vice President6m
1개의 읽기 자료
About these Talks2m
3

3

완료하는 데 4시간 필요

MESSAGE PASSING

완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 49분), 6 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
6개의 동영상
3.2 Point-to-Point Communication9m
3.3 Message Ordering and Deadlock8m
3.4 Non-Blocking Communications7m
3.5 Collective Communication7m
Demonstration: Distributed Matrix Multiply using Message Passing9m
6개의 읽기 자료
3.1 Lecture Summary7m
3.2 Lecture Summary5m
3.3 Lecture Summary5m
3.4 Lecture Summary5m
3.5 Lecture Summary5m
Mini Project 3: Matrix Multiply in MPI15m
1개 연습문제
Module 3 Quiz30m
4

4

완료하는 데 4시간 필요

COMBINING DISTRIBUTION AND MULTITHREADING

완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 44분), 7 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
6개의 동영상
4.2 Multithreaded Servers6m
4.3 MPI and Threading7m
4.4 Distributed Actors8m
4.5 Distributed Reactive Programming7m
Demonstration: Parallel File Server using Multithreading and Sockets3m
7개의 읽기 자료
4.1 Lecture Summary5m
4.2 Lecture Summary5m
4.3 Lecture Summary10m
4.4 Lecture Summary5m
4.5 Lecture Summary5m
Mini Project 4: Multi-Threaded File Server15m
Exit Survey10m
1개 연습문제
Module 4 Quiz30m
완료하는 데 20분 필요

Continue Your Journey with the Specialization "Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java"

완료하는 데 20분 필요
2개 동영상 (총 10분), 1 개의 읽기 자료
2개의 동영상
Industry Professional on Concurrency - Dr. Shams Imam, Software Engineer, Two Sigma3m
1개의 읽기 자료
Our Other Course Offerings10m

Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java 특화 과정 정보

Parallel, concurrent, and distributed programming underlies software in multiple domains, ranging from biomedical research to financial services. This specialization is intended for anyone with a basic knowledge of sequential programming in Java, who is motivated to learn how to write parallel, concurrent and distributed programs. Through a collection of three courses (which may be taken in any order or separately), you will learn foundational topics in Parallelism, Concurrency, and Distribution. These courses will prepare you for multithreaded and distributed programming for a wide range of computer platforms, from mobile devices to cloud computing servers. To see an overview video for this Specialization, click here! For an interview with two early-career software engineers on the relevance of parallel computing to their jobs, click here. Acknowledgments The instructor, Prof. Vivek Sarkar, would like to thank Dr. Max Grossman for his contributions to the mini-projects and other course material, Dr. Zoran Budimlic for his contributions to the quizzes, Dr. Max Grossman and Dr. Shams Imam for their contributions to the pedagogic PCDP library used in some of the mini-projects, and all members of the Rice Online team who contributed to the development of the course content (including Martin Calvi, Annette Howe, Seth Tyger, and Chong Zhou)....
Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

  • 구독하는 경우, 취소해도 요금이 청구되지 않는 7일간의 무료 평가판을 이용할 수 있습니다. 해당 기간이 지난 후에는 환불이 되지 않지만, 언제든 구독을 취소할 수 있습니다. 전체 환불 정책 보기.

  • 예, Coursera에서는 수업료를 낼 수 없는 학습자를 위해 재정 지원을 제공합니다. 왼쪽에 있는 등록 버튼 아래 재정 지원 링크를 클릭하면 지원할 수 있습니다. 신청서를 작성하라는 메시지가 표시되며 승인되면 알림을 받습니다. 성취 프로젝트를 포함하여 전문 분야의 각 강좌에서 이 단계를 완료해야 합니다. 자세히 알아보기.

  • No. The lecture videos, demonstrations and quizzes will be sufficient to enable you to complete this course. Students who enroll in the course and are interesting in receiving a certificate will also have access to a supplemental coursebook with additional technical details.

  • Multicore Programming in Java: Parallelism and Multicore Programming in Java: Concurrency cover complementary aspects of multicore programming, and can be taken in any order. The Parallelism course covers the fundamentals of using parallelism to make applications run faster by using multiple processors at the same time. The Concurrency course covers the fundamentals of how parallel tasks and threads correctly mediate concurrent use of shared resources such as shared objects, network resources, and file systems.

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