About this Course
최근 조회 44,975

다음 전문 분야의 7개 강좌 중 1번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

초급 단계

완료하는 데 약 16시간 필요

권장: 4-10 hours/week...

영어

자막: 영어, 포르투갈어 (브라질)

귀하가 습득할 기술

BioinformaticsBioinformatics AlgorithmsAlgorithmsPython Programming

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 3시간 필요

Week 1: Welcome!

3개 동영상 (총 21분), 3 readings, 3 quizzes
3개의 동영상
Where in the Genome Does DNA Replication Begin? (Part 1) (11:37)11m
Where in the Genome Does DNA Replication Begin? (Part 2) (06:24)6m
3개의 읽기 자료
Course Details10m
Week 1 FAQs (Optional)
What is Pseudocode? (Optional)1m
1개 연습문제
Week 1 Quiz15m
2
완료하는 데 3시간 필요

Week 2: Finding Replication Origins

2개 동영상 (총 13분), 1 reading, 3 quizzes
2개의 동영상
Where in the Genome Does DNA Replication Begin? (Part 4) (04:10)4m
1개의 읽기 자료
Week 2 FAQs (Optional)
1개 연습문제
Week 2 Quiz15m
3
완료하는 데 4시간 필요

Week 3: Hunting for Regulatory Motifs

3개 동영상 (총 23분), 1 reading, 3 quizzes
3개의 동영상
From Implanted Patterns to Regulatory Motifs (Part 2) (05:06)5m
From Implanted Patterns to Regulatory Motifs (Part 3) (07:22)7m
1개의 읽기 자료
Week 3 FAQs (Optional)
1개 연습문제
Week 3 Quiz15m
4
완료하는 데 3시간 필요

Week 4: How Rolling Dice Helps Us Find Regulatory Motifs

3개 동영상 (총 26분), 1 reading, 3 quizzes
3개의 동영상
How Rolling Dice Helps Us Find Regulatory Motifs (Part 2) (05:37)5m
How Rolling Dice Helps Us Find Regulatory Motifs (Part 3) (07:46)7m
1개의 읽기 자료
Week 4 FAQs (Optional)
1개 연습문제
Week 4 Quiz15m
4.7
105개의 리뷰Chevron Right

29%

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24%

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Finding Hidden Messages in DNA (Bioinformatics I)의 최상위 리뷰

대학: JLJul 30th 2018

This course is very very good. Challenging at times. It does not hold your hand at all times and sometimes requires research to solve some of the problems, but I like the community and the approach.

대학: DDSep 11th 2019

The material of the course is simply exquisitely presented. The concepts are clear, easy to grasp. You won't be a bioinformatician after doing this course, but you'll make the first step.

강사

Avatar

Pavel Pevzner

Professor
Department of Computer Science and Engineering
Avatar

Phillip Compeau

Visiting Researcher
Department of Computer Science & Engineering

캘리포니아 샌디에고 대학교 정보

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

생물 정보학 전문 분야 정보

Join Us in a Top 50 MOOC of All Time! How do we sequence and compare genomes? How do we identify the genetic basis for disease? How do we construct an evolutionary Tree of Life for all species on Earth? When you complete this Specialization, you will learn how to answer many questions in modern biology that have become inseparable from the computational approaches used to solve them. You will also obtain a toolkit of existing software resources built on these computational approaches and that are used by thousands of biologists every day in one of the fastest growing fields in science. Although this Specialization centers on computational topics, you do not need to know how to program in order to complete it. If you are interested in programming, we feature an "Honors Track" (called "hacker track" in previous runs of the course). The Honors Track allows you to implement the bioinformatics algorithms that you will encounter along the way in dozens of automatically graded coding challenges. By completing the Honors Track, you will be a bioinformatics software professional! Learn more about the Bioinformatics Specialization (including why we are wearing these crazy outfits) by watching our introductory video. You can purchase the Specialization's print companion, Bioinformatics Algorithms: An Active Learning Approach, from the textbook website. Our first course, "Finding Hidden Messages in DNA", was named a top-50 MOOC of all time by Class Central!...
생물 정보학

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

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