이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

65%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

50%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 1번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 20시간 필요
영어

귀하가 습득할 기술

StatisticsData ScienceInternet Of Things (IOT)Apache Spark

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IBM

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up87%(2,976개의 평가)Info
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완료하는 데 5시간 필요

Introduction the course and grading environment

완료하는 데 5시간 필요
2개 동영상 (총 3분), 3 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
2개의 동영상
Overview of technology used within the course1m
3개의 읽기 자료
Intro to Apache Spark10m
Assignment and Exercise Environment Setup10m
IMPORTANT: How to submit your programming assignments10m
1개 연습문제
Challenges, terminology, methods and technology30m
2

2

완료하는 데 6시간 필요

Tools that support BigData solutions

완료하는 데 6시간 필요
7개 동영상 (총 48분), 2 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
7개의 동영상
Parallel data processing strategies of Apache Spark7m
Programming language options on ApacheSpark10m
Functional programming basics6m
Introduction of Cloudant2m
Resilient Distributed Dataset and DataFrames - ApacheSparkSQL6m
OPTIONAL: Test Data Generator (data is provided for you already)8m
2개의 읽기 자료
Apache Parquet (optional)42m
Create the data on your own (optional)10m
3개 연습문제
Data storage solutions, and ApacheSpark30m
Programming language options and functional programming30m
ApacheSparkSQL and Cloudant12m
3

3

완료하는 데 5시간 필요

Scaling Math for Statistics on Apache Spark

완료하는 데 5시간 필요
7개 동영상 (총 35분), 1 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
7개의 동영상
Averages5m
Standard deviation3m
Skewness3m
Kurtosis2m
Covariance, Covariance matrices, correlation13m
Multidimensional vector spaces5m
1개의 읽기 자료
Exercise 210m
3개 연습문제
Averages and standard deviation30m
Skewness and kurtosis30m
Covariance, correlation and multidimensional Vector Spaces30m
4

4

완료하는 데 4시간 필요

Data Visualization of Big Data

완료하는 데 4시간 필요
4개 동영상 (총 24분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
4개의 동영상
Plotting with ApacheSpark and python's matplotlib12m
Dimensionality reduction4m
PCA5m
2개의 읽기 자료
Exercise on Plotting10m
Exercise on PCA10m
1개 연습문제
Visualization and dimension reduction30m

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