이 강좌에 대하여

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다음 특화 과정의 4개 강좌 중 3번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 16시간 필요
영어
자막: 영어
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로잔연방공과대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

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완료하는 데 6시간 필요

Module 3.1: Interpolation and Sampling

완료하는 데 6시간 필요
10개 동영상 (총 65분), 9 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
10개의 동영상
3.1.1.b Continuous-time signal processing7m
3.1.1.c Bandlimited functions2m
3.1.2.a Polynomial interpolation10m
3.1.2.b Local interpolation6m
3.2.1.c Sinc interpolation4m
3.1.3.a The spectrum of interpolated signals5m
3.1.3.b The space of bandlimited functions6m
3.1.3.c The sampling theorem6m
Signal of the Day: Fukushima7m
9개의 읽기 자료
Welcome to DSP Three!5m
Introduction2m
What have we learned?5m
Introduction1m
What have we learned?10m
Introduction2m
What have we learned?5m
Practice homework1시간
Further reading4m
1개 연습문제
Homework for Module 3.12시간
2

2

완료하는 데 3시간 필요

Module 3.2: Aliasing

완료하는 데 3시간 필요
5개 동영상 (총 42분), 4 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
5개의 동영상
3.2.1.b Sinusoidal aliasing13m
3.2.1.c Aliasing for arbitrary spectra12m
3.2.2.a Sampling strategies4m
3.2.2.b Bandpass sampling7m
4개의 읽기 자료
Introduction6m
What have we learned?5m
Introduction3m
Practice homework1시간
1개 연습문제
Homework for Module 3.230m
3

3

완료하는 데 3시간 필요

Module 3.3: Multirate Signal Processing

완료하는 데 3시간 필요
3개 동영상 (총 32분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
3개의 동영상
3.3.1.b Downsampling11m
3.3.2 FIR-based sampling rate conversion8m
3개의 읽기 자료
Introduction3m
What have we learned?4m
Practice Homework10m
1개 연습문제
Homework for Module 3.41시간
4

4

완료하는 데 4시간 필요

Module 3:4: A/D and D/A Conversion

완료하는 데 4시간 필요
8개 동영상 (총 75분), 6 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
8개의 동영상
3.4.1.b Clipping, saturation and companding2m
3.4.2 Analog-to-digital and digital-to-analog converters10m
3.4.3.a Practical sampling and interpolation11m
3.4.3.b Oversampled D/A10m
3.4.3.c Oversampled A/D5m
MP3 Compression19m
Signal of the Day: Lehman Brothers6m
6개의 읽기 자료
Introduction3m
What have we learned?3m
Introduction3m
Introduction3m
What have we learned?5m
Practice homework for Module 3.41시간
1개 연습문제
Homework for Module 3.430m

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디지털 신호 처리 특화 과정 정보

This Specialization provides a full course in Digital Signal Processing, with a focus on audio processing and data transmission. You will start from the basic concepts of discrete-time signals and proceed to learn how to analyze data via the Fourier transform, how to manipulate data via digital filters and how to convert analog signals into digital format. Finally, you will also discover how to implement real-time DSP algorithms on a general-purpose microcontroller. The solid theoretical bases provided by the four courses in this specialization are complemented by applied examples in Python, in the form of Jupyter Notebooks; exercises with solutions provide a wealth of examples in order to tackle the weekly homework....
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