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Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão(으)로 돌아가기

상파울루 대학교의 Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão 학습자 리뷰 및 피드백

4.4
별점
110개의 평가
32개의 리뷰

강좌 소개

Os testes estatísticos não-paramétricos são métodos que têm maior relevância nas ciências sociais aplicadas, pois permitem trabalhar com pequenas amostras ou amostras das quais não se tenha certeza de que sejam provenientes de população com distribuição normal, assumindo poucas hipóteses sobre a distribuição de probabilidade da população. Estes testes são adequados para apoiar a tomada de decisão dentro das organizações em situações nas quais não seja atendido algum dos requisitos para a aplicação dos testes estatísticos paramétricos, como o teste Z, o teste T, e o teste F de análise de variância – ANOVA, que dependem: (i) da condição de a amostra ter sido extraída de uma população distribuída de acordo com distribuição normal (de Gauss); (ii) da escala de medida da variável aleatória ser contínua; e (iii) do tamanho da amostra ser maior do que 30 observações. Neste sentido, este curso irá abordar as principais técnicas não-paramétricas incluindo: testes de hipótese não-paramétricos para uma amostra, duas ou mais amostras relacionadas, duas ou mais amostras independentes e suas aplicações. Ao terminar o curso, você terá aumentado significativamente seu repertório de técnicas estatísticas com base nestes testes não-paramétricos para o adequado apoio a tomada de decisão....

최상위 리뷰

LN
2020년 8월 9일

Curso muito bom para nós de ciências humanas mas que precisamos analisar dados rotineiramente, ajuda a entender as definições de amostra, grau de confiança e possibilidades de testes de hipóteses.

PI
2019년 12월 1일

O Professor Alexandre Leoneti, como sempre extremamente Didático, e as aulas aqui do Coursera são muito bem elaboradas e seguem uma sequencia lógica que me ajudou muito. Nota 10.

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Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão의 33개 리뷰 중 1~25

교육 기관: Caio M

2018년 4월 24일

Para resolução dos exercícios necessitou-se buscar literatura não abordada. Material poderia ser mais profundo.

교육 기관: Angélica R d S B

2019년 7월 22일

Curso muito bom! Recomendo. Mas é necessário ter conhecimento prévio de estatística básica, principalmente porque as questões dos testes incluem assuntos que não foram dados nas vídeo-aulas e textos.

교육 기관: Ciniro A L N

2020년 4월 8일

Achei o curso razoável. As atividades são muito distintas do que é passado nos vídeos e alguns conteúdos são abordados muito superficialmente para o nível de cobrança, o que exige consultas e pesquisas externas.

교육 기관: Laura M N

2020년 8월 10일

Curso muito bom para nós de ciências humanas mas que precisamos analisar dados rotineiramente, ajuda a entender as definições de amostra, grau de confiança e possibilidades de testes de hipóteses.

교육 기관: Orlando C

2019년 10월 4일

Aulas cativantes, exercícios pontuais, fora o carisma do Grande professor Leonetti, gostaria que tivesse um passo a passo, ou resolução dos exercícios abertos.

교육 기관: Pedro H S

2018년 11월 23일

Recomendo para todos aqueles que possuem interesse em conhecimentos em estatística, muito didático, rápido e interessante.

교육 기관: Lucas A B D A

2019년 5월 8일

Fantástico. Bem trabalhado, ótimo acompanhamento em vídeo. Professor atencioso. Foi muito bom!

교육 기관: Breno J C R

2019년 3월 15일

Excelente curso, com certeza ajudará na minha formação.

교육 기관: Olavo L A

2018년 11월 28일

Ajudou muito na matéria!!

교육 기관: Guilherme D

2019년 2월 20일

Alguns pontos questionados não estão totalmente explicados nos vídeos e algumas respostas me parecem equivocadas.

교육 기관: Mariana B d S M

2020년 2월 21일

Curso muito bom. Poderiam colocar Mais exemplos com resoluções, mas excelente curso.

교육 기관: Ivia C

2020년 6월 10일

Explicação rasa em relação aos testes. Precisei pesquisar outros materiais para conseguir realizar os testes.

교육 기관: Roseli d R P d A

2020년 9월 17일

Foi um excelente curso, apesar de algumas dificuldades em resolver de questões de cálculos por conta de ter tido contato pela primeira vez com os testes não paramétricos. E meu objetivo nesse curso foi o de melhorar meu entendimento na estatística e os cursos como estes me ajudaram muito na compreensão de algumas questões um pouco complexas e agradeço pelo aprendizado, ele será de grande valia para meus estudos na universidade. Muito obrigada !!!!!

교육 기관: Cláudia C C

2020년 4월 8일

Muito bom o curso, foi possível ver os conceitos da estatística de forma clara sendo que os pontos que não foram bem internalizados puderam ser revistos. A possibilidade de fazer download no material é outra forma interessante para rever o conteúdo.

Grata pelo curso.

교육 기관: Pedro I

2019년 12월 2일

O Professor Alexandre Leoneti, como sempre extremamente Didático, e as aulas aqui do Coursera são muito bem elaboradas e seguem uma sequencia lógica que me ajudou muito. Nota 10.

교육 기관: Alesi M

2020년 10월 9일

Excelente curso! A partir da Semana 3 em que se explora de forma mais aplicada cada um dos teste e os critérios com os quais devem ser escolhidos fica extremamente interessante!

교육 기관: NAHISSA H

2019년 12월 4일

excelente professor. Calmo, claro e preciso. Finalmente entendi teste de hipóteses.

교육 기관: MELGAREJO E A

2021년 2월 28일

Aprendi muito com o MOOC, é estruturado e muito flexível para o aluno. Obrigado!

교육 기관: Felipe C M

2019년 11월 20일

Excelente material, parabéns pela dedicação professor!

교육 기관: Lucas B S

2019년 10월 2일

Muito didático e boa estruturação

교육 기관: Luiz J R d S

2019년 6월 7일

Muito Bom!!!

교육 기관: Elizabeth D A R

2021년 11월 14일

excelente

교육 기관: ALEXANDRE J D S

2019년 6월 13일

O conteúdo do Curso se torna muito complexo e pouco explicativo, no entanto, os temas abordados são de inteiro assunto para quem gosta de cálculos equacionais e algébricos. Bom Curso !

교육 기관: Whendeo d S B

2020년 7월 19일

O curso é interessante, bem produzido e com um professor de renome na área. Senti falta de explicações mais aprofundadas, em alguns pontos.