이 강좌에 대하여

최근 조회 2,757
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계

Basic experience with binary classification models, statistics and Python

완료하는 데 약 20시간 필요
영어

배울 내용

  • Estimating ML models financial impact for binary classification models

  • Design and evaluation of A/B tests

  • Reject inference

귀하가 습득할 기술

Model financial impactMetalearningA/B TestingBenefit curve analysis
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계

Basic experience with binary classification models, statistics and Python

완료하는 데 약 20시간 필요
영어

제공자:

Placeholder

HSE 대학

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 2시간 필요

Project valuation: valuation metrics, planning and rules

완료하는 데 2시간 필요
5개 동영상 (총 40분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
2

2

완료하는 데 6시간 필요

Model quality and decision making. Benefit curve

완료하는 데 6시간 필요
7개 동영상 (총 57분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
3

3

완료하는 데 4시간 필요

Estimating model risk discounts

완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 26분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
4

4

완료하는 데 4시간 필요

A/B testing and financial result verification

완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 35분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.