About this Course

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

Prior experience with Python programming, and a theoretical understanding of Neural Networks and Convolutional Neural Networks is required.

완료하는 데 약 4시간 필요

권장: 2 hours...

영어

자막: 영어

배울 내용

  • Develop a facial expression recognition model in Keras

  • Build and train a convolutional neural network (CNN)

  • Deploy the trained model to a web interface with Flask

  • Apply the model to real-time video streams and image data

귀하가 습득할 기술

Deep LearningConvolutional Neural NetworkMachine LearningComputer Visionkeras

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완료하는 데 약 4시간 필요

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 2시간 필요

Project: Facial Expression Recognition with Keras

완료하는 데 2시간 필요
2 readings
2개의 읽기 자료
Project-based Course Overview10m
Congratulations!
1개 연습문제
Graded Quiz: Test your Project Understanding20m

제공자:

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Rhyme

자주 묻는 질문

  • 예. 등록하기 전에 첫 번째 비디오를 미리 보고 강의 계획을 검토할 수 있습니다. 미리 보기에 포함되지 않은 콘텐츠를 이용하려면 강좌를 구매해야 합니다.

  • 세션 시작일 전에 강좌에 등록하면 해당 강좌의 모든 강의 비디오 및 읽기 자료에 접근할 수 있습니다. 수업이 시작되면 과제를 제출할 수 있습니다.

  • 등록 후 세션이 시작되면 읽기 자료 항목 및 강좌 토론 포럼을 포함하여 모든 비디오와 기타 리소스를 이용할 수 있습니다. 연습 평가를 보고 제출하며 필요한 성적 평가 과제를 완료하여 성적을 받고 강좌 수료증을 취득할 수 있습니다.

  • 강좌를 성공적으로 수료하면 전자 강좌 수료증이 성취도 페이지에 추가됩니다. 해당 페이지에서 강좌 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다.

  • 이 강좌는 현재 Coursera에서 수업료를 결제했거나 재정 지원(해당하는 경우)을 받은 학습자만 이용할 수 있는 강좌입니다.

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