이 강좌에 대하여

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귀하가 습득할 기술

Feature EngineeringMatlabData Cleansing
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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 3시간 필요

Surveying Your Data

완료하는 데 3시간 필요
10개 동영상 (총 46분), 4 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
10개의 동영상
Overview of Data Processing and Feature Engineering3m
Instructor Introduction2m
Introduction to Module 11m
Introduction to the Flights Dataset7m
Exploring the Flights Dataset5m
Describing Distributions6m
Examples of Distributions5m
Visualizing Multi-Dimensional Data8m
Summary of Module 1: Surveying Your Data2m
4개의 읽기 자료
Download and Install MATLAB15m
Data and Code Files15m
Variables in the Flights Dataset15m
Practice Visualizing Multidimensional Data45m
2개 연습문제
Understanding the Flights Dataset20m
Module 1 Quiz30m
2

2

완료하는 데 3시간 필요

Organizing Your Data

완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 34분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
8개의 동영상
Working with Strings7m
Working with Dates and Times4m
Importing Multiple Data Files4m
Combining Data5m
Joining Tables5m
Sorting Your Data3m
Summary of Module 2: Organizing Your Data2m
2개의 읽기 자료
Practice Working with Strings15m
Practice Using Dates and Times30m
2개 연습문제
Practice Working with Strings15m
Quiz 2: Organizing Your Data1시간
3

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완료하는 데 3시간 필요

Cleaning Your Data

완료하는 데 3시간 필요
9개 동영상 (총 44분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
9개의 동영상
Identifying Missing Data6m
Handling Missing Data5m
Identifying Outliers5m
Investigating Outliers6m
Normalizing Data4m
Examples of Normalizing Data4m
Smoothing Data7m
Summary of Module 3: Cleaning Your Data1m
2개의 읽기 자료
Practice Working with Outliers1시간
Cleaning Data: Analyzing Flight Volume30m
2개 연습문제
Practice Quiz: Putting it all Together15m
Quiz 3: Cleaning Your Data40m
4

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완료하는 데 4시간 필요

Finding Features that Matter

완료하는 데 4시간 필요
7개 동영상 (총 35분), 4 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
7개의 동영상
Introduction to Feature Engineering5m
Introduction to Unsupervised Learning3m
Introduction to Clustering Algorithms6m
Evaluating Features8m
Introduction to Dimensionality Reduction and PCA5m
Summary of Module 4: Finding Features that Matter1m
4개의 읽기 자료
Examples of Feature Engineering30m
Example of K-means Clustering15m
Applying Filter Methods30m
Applying PCA45m
1개 연습문제
Quiz 4: Finding Features that Matter45m

검토

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Practical Data Science with MATLAB 특화 과정 정보

Do you find yourself in an industry or field that increasingly uses data to answer questions? Are you working with an overwhelming amount of data and need to make sense of it? Do you want to avoid becoming a full-time software developer or statistician to do meaningful tasks with your data? Completing this specialization will give you the skills and confidence you need to achieve practical results in Data Science quickly. Being able to visualize, analyze, and model data are some of the most in-demand career skills from fields ranging from healthcare, to the auto industry, to tech startups. This specialization assumes you have domain expertise in a technical field and some exposure to computational tools, such as spreadsheets. To be successful in completing the courses, you should have some background in basic statistics (histograms, averages, standard deviation, curve fitting, interpolation). Throughout this specialization, you will be using MATLAB. MATLAB is the go-to choice for millions of people working in engineering and science, and provides the capabilities you need to accomplish your data science tasks. You will be provided with free access to MATLAB for the duration of the specialization to complete your work....
Practical Data Science with MATLAB

자주 묻는 질문

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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  • 예, Coursera에서는 수업료를 낼 수 없는 학습자를 위해 재정 지원을 제공합니다. 왼쪽에 있는 등록 버튼 아래 재정 지원 링크를 클릭하면 지원할 수 있습니다. 신청서를 작성하라는 메시지가 표시되며 승인되면 알림을 받습니다. 성취 프로젝트를 포함하여 전문 분야의 각 강좌에서 이 단계를 완료해야 합니다. 자세히 알아보기.

  • Yes. A free license is available to learners enrolled in the course. You must have a computer capable of running MATLAB. You can view the system requirements here.

  • 이 강좌는 대학 학점을 제공하지 않지만, 일부 대학에서 선택적으로 강좌 수료증을 학점으로 인정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 해당 기관에 문의하세요. Coursera의 온라인 학위Mastertrack™ 수료증은 대학 학점을 취득할 기회를 제공합니다.

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