In this course, you will build on the skills learned in Exploratory Data Analysis with MATLAB to lay the foundation required for predictive modeling. This intermediate-level course is useful to anyone who needs to combine data from multiple sources or times and has an interest in modeling.
이 강좌는 Practical Data Science with MATLAB 특화 과정의 일부입니다.
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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 2번째 강좌:
중급 단계
완료하는 데 약 18시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
귀하가 습득할 기술
- Feature Engineering
- Matlab
- Data Cleansing
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제공자:
MathWorks
Accelerating the pace of discovery, innovation, development, and learning in engineering and science.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 3시간 필요
Surveying Your Data
In this module you'll apply the skills gained in Exploratory Data Analysis with MATLAB on a new dataset. You'll explore different types of distributions and calculate quantities like the skewness and interquartile range. You'll also learn about more types of plots for visualizing multi-dimensional data.
완료하는 데 3시간 필요
10개 동영상 (총 46분), 4 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Organizing Your Data
In this module you'll learn to prepare data for analysis. Often data is not recorded as required. You'll learn to manipulate string variables to extract key information. You'll create a single datetime variable from date and time information spread across multiple columns in a table. You'll efficiently load and combine data from multiple files to create a final table for analysis.
완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 34분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Cleaning Your Data
In this module you'll clean messy data. Missing data, outliers, and variables with very different scales can obscure trends in the data. You'll find and address missing data and outliers in a data set. You'll compare variables with different scales by normalizing variables.
완료하는 데 3시간 필요
9개 동영상 (총 44분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
완료하는 데 4시간 필요
Finding Features that Matter
In this module you'll create new features to better understand your data. You'll evaluate features to determine if a feature is potentially useful for making predictions.
완료하는 데 4시간 필요
7개 동영상 (총 35분), 5 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
검토
DATA PROCESSING AND FEATURE ENGINEERING WITH MATLAB의 최상위 리뷰
A 제공2022년 1월 6일
It was a valuable experience to attend this course. Through its five modules, I acquired a wide range of common and domain specific skills for cleaning and smoothing data and engineering features.
SK 제공2020년 3월 14일
Highly recommended for people with patience, and deep interest in Data Processing and Feature Engineering. It is not easy. However, MATLAB instructional tools make this process so much simplified!
SE 제공2020년 2월 25일
The course content and delivery are top-notch. I like the practicals, quizzes and exams which help to deepen understanding. For me, they'll always be a treasure load of reference materials.
LS 제공2020년 3월 23일
Great lectures! Great visuals, sounds, explanations are crystal clear, concise and yet in depth. It's a well paced course with very attentive instructors. Really enjoyed taking it!
Practical Data Science with MATLAB 특화 과정 정보
Do you find yourself in an industry or field that increasingly uses data to answer questions? Are you working with an overwhelming amount of data and need to make sense of it? Do you want to avoid becoming a full-time software developer or statistician to do meaningful tasks with your data?
자주 묻는 질문
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