In this course, you will build on the skills learned in Exploratory Data Analysis with MATLAB to lay the foundation required for predictive modeling. This intermediate-level course is useful to anyone who needs to combine data from multiple sources or times and has an interest in modeling.
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이 강좌에 대하여
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중급 단계
완료하는 데 약 17시간 필요
영어
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귀하가 습득할 기술
Feature EngineeringMatlabData Cleansing
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MathWorks
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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 3시간 필요
Surveying Your Data
In this module you'll apply the skills gained in Exploratory Data Analysis with MATLAB on a new dataset. You'll explore different types of distributions and calculate quantities like the skewness and interquartile range. You'll also learn about more types of plots for visualizing multi-dimensional data.
완료하는 데 3시간 필요
10개 동영상 (총 46분), 4 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
10개의 동영상
Overview of Data Processing and Feature Engineering3m
Instructor Introduction2m
Introduction to Module 11m
Introduction to the Flights Dataset7m
Exploring the Flights Dataset5m
Describing Distributions6m
Examples of Distributions5m
Visualizing Multi-Dimensional Data8m
Summary of Module 1: Surveying Your Data2m
4개의 읽기 자료
Download and Install MATLAB15m
Data and Code Files15m
Variables in the Flights Dataset15m
Practice Visualizing Multidimensional Data45m
2개 연습문제
Understanding the Flights Dataset20m
Module 1 Quiz30m
완료하는 데 3시간 필요
Organizing Your Data
In this module you'll learn to prepare data for analysis. Often data is not recorded as required. You'll learn to manipulate string variables to extract key information. You'll create a single datetime variable from date and time information spread across multiple columns in a table. You'll efficiently load and combine data from multiple files to create a final table for analysis.
완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 34분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
8개의 동영상
Working with Strings7m
Working with Dates and Times4m
Importing Multiple Data Files4m
Combining Data5m
Joining Tables5m
Sorting Your Data3m
Summary of Module 2: Organizing Your Data2m
2개의 읽기 자료
Practice Working with Strings15m
Practice Using Dates and Times30m
2개 연습문제
Practice Working with Strings15m
Quiz 2: Organizing Your Data1시간
완료하는 데 3시간 필요
Cleaning Your Data
In this module you'll clean messy data. Missing data, outliers, and variables with very different scales can obscure trends in the data. You'll find and address missing data and outliers in a data set. You'll compare variables with different scales by normalizing variables.
완료하는 데 3시간 필요
9개 동영상 (총 44분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
9개의 동영상
Identifying Missing Data6m
Handling Missing Data5m
Identifying Outliers5m
Investigating Outliers6m
Normalizing Data4m
Examples of Normalizing Data4m
Smoothing Data7m
Summary of Module 3: Cleaning Your Data1m
2개의 읽기 자료
Practice Working with Outliers1시간
Cleaning Data: Analyzing Flight Volume30m
2개 연습문제
Practice Quiz: Putting it all Together15m
Quiz 3: Cleaning Your Data40m
완료하는 데 4시간 필요
Finding Features that Matter
In this module you'll create new features to better understand your data. You'll evaluate features to determine if a feature is potentially useful for making predictions.
완료하는 데 4시간 필요
7개 동영상 (총 35분), 4 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
7개의 동영상
Introduction to Feature Engineering5m
Introduction to Unsupervised Learning3m
Introduction to Clustering Algorithms6m
Evaluating Features8m
Introduction to Dimensionality Reduction and PCA5m
Summary of Module 4: Finding Features that Matter1m
4개의 읽기 자료
Examples of Feature Engineering30m
Example of K-means Clustering15m
Applying Filter Methods30m
Applying PCA45m
1개 연습문제
Quiz 4: Finding Features that Matter45m
검토
DATA PROCESSING AND FEATURE ENGINEERING WITH MATLAB의 최상위 리뷰
SK 제공2020년 3월 14일
Highly recommended for people with patience, and deep interest in Data Processing and Feature Engineering. It is not easy. However, MATLAB instructional tools make this process so much simplified!
SE 제공2020년 2월 25일
The course content and delivery are top-notch. I like the practicals, quizzes and exams which help to deepen understanding. For me, they'll always be a treasure load of reference materials.
LS 제공2020년 3월 23일
Great lectures! Great visuals, sounds, explanations are crystal clear, concise and yet in depth. It's a well paced course with very attentive instructors. Really enjoyed taking it!
DM 제공2020년 4월 7일
Big step up from the previous course but good introduction into data science, what it is and what MATLAB can do to help you get the most out of your analysis. Very good !
Practical Data Science with MATLAB 특화 과정 정보
Do you find yourself in an industry or field that increasingly uses data to answer questions? Are you working with an overwhelming amount of data and need to make sense of it? Do you want to avoid becoming a full-time software developer or statistician to do meaningful tasks with your data?
Completing this specialization will give you the skills and confidence you need to achieve practical results in Data Science quickly. Being able to visualize, analyze, and model data are some of the most in-demand career skills from fields ranging from healthcare, to the auto industry, to tech startups.
This specialization assumes you have domain expertise in a technical field and some exposure to computational tools, such as spreadsheets. To be successful in completing the courses, you should have some background in basic statistics (histograms, averages, standard deviation, curve fitting, interpolation).
Throughout this specialization, you will be using MATLAB. MATLAB is the go-to choice for millions of people working in engineering and science, and provides the capabilities you need to accomplish your data science tasks. You will be provided with free access to MATLAB for the duration of the specialization to complete your work.
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
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예, Coursera에서는 수업료를 낼 수 없는 학습자를 위해 재정 지원을 제공합니다. 왼쪽에 있는 등록 버튼 아래 재정 지원 링크를 클릭하면 지원할 수 있습니다. 신청서를 작성하라는 메시지가 표시되며 승인되면 알림을 받습니다. 성취 프로젝트를 포함하여 전문 분야의 각 강좌에서 이 단계를 완료해야 합니다. 자세히 알아보기.
Will I have access to MATLAB?
Yes. A free license is available to learners enrolled in the course. You must have a computer capable of running MATLAB. You can view the system requirements here.
강좌를 수료하면 대학 학점을 받을 수 있나요?
이 강좌는 대학 학점을 제공하지 않지만, 일부 대학에서 선택적으로 강좌 수료증을 학점으로 인정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 해당 기관에 문의하세요. Coursera의 온라인 학위 및 Mastertrack™ 수료증은 대학 학점을 취득할 기회를 제공합니다.
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