About this Course

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학습자 경력 결과

67%

이 강좌를 수료한 후 새로운 경력 시작하기

33%

이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점 얻기

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

완료하는 데 약 13시간 필요

영어

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귀하가 습득할 기술

StatisticsStatistical AnalysisStatistical ModelPreprocessor

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제공자:

존스홉킨스대학교 로고

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up93%(4,374개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 2시간 필요

Week 1

완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 82분), 2 readings, 1 quiz
8개의 동영상
Module 2: Goals of fMRI Analysis12m
Module 3: fMRI Data Structure6m
Module 4.1: Psychological Inference Part 111m
Module 4.2: Psychological Inference Part 28m
Module 5: Basic Understanding of MR Physics11m
Module 6: Forming an Image10m
Module 7: K Space11m
2개의 읽기 자료
Syllabus10m
Principles of fMRI Book10m
1개 연습문제
Quiz 126m
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Week 2

완료하는 데 2시간 필요
9개 동영상 (총 100분)
9개의 동영상
Module 9: fMRI Artifacts and Types of Noise11m
Module 10.1: Spatial and Temporal Resolution of Bold Part 17m
Module 10.2: Spatial and Temporal Resolution of Bold Part 2 13m
Module 11: Experimental Design13m
Module 12.1: Kinds of Designs Part 111m
Module 12.2: Kinds of Designs Part 2 8m
Module 13: Pre-Processing of fMRI Data10m
Module 14: Pre-Processing (continued)7m
1개 연습문제
Quiz 230m
3

3

완료하는 데 2시간 필요

Week 3

완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 92분)
8개의 동영상
Module 16: Applying GLM to fMRI Data11m
Module 17: Details of Building GLM Models11m
Module 18: Linear Basis Sets11m
Module 19: Filtering & Nuisance Covariates13m
Module 20: GLM Estimation9m
Module 21: Noise Models - AR Models9m
Module 22: Inference - Contrasts and T-tests11m
1개 연습문제
Quiz 322m
4

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완료하는 데 2시간 필요

Week 4

완료하는 데 2시간 필요
7개 동영상 (총 77분)
7개의 동영상
Module 24: Group-level Analysis II10m
Module 25: Group-level Analysis III14m
Module 26: Multiple Comparison Problem in fMRI9m
Module 27: FWER Correction16m
Module 28: FDR Correction5m
Module 29: Pitfalls and Multiple Comparisons14m
1개 연습문제
Quiz 424m

검토

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자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 수료증을 구매하면 성적 평가 과제를 포함한 모든 강좌 자료에 접근할 수 있습니다. 강좌를 완료하면 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 콘텐츠만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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