This course covers the analysis of Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) data. It is a continuation of the course “Principles of fMRI, Part 1”
제공자:
존스홉킨스대학교
콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스
Principles of fMRI 2
존스홉킨스대학교이 강좌에 대하여
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존스홉킨스대학교
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 2시간 필요
Week 1
This week we will discuss psychological and behavioral inference, as well as advanced experimental design.
완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 103분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
8개의 동영상
Module 1B: Crises in neuroscience and psychology: Problems and solutions14m
Module 2A: Pitfalls and Biases in Interpretation: Circularity, Reverse inference, Voodoo, and Beyond11m
Module 2B: Pitfalls and Biases in Interpretation: Circularity, Reverse inference, Voodoo, and Beyond13m
Module 3: Meta Analysis10m
Module 4: Using meta-analysis to improve inference12m
Module 5: Optimizing acquisition for your study goals18m
Module 6: Resting-state fMRI7m
1개의 읽기 자료
Syllabus10m
1개 연습문제
Quiz 128m
완료하는 데 2시간 필요
Week 2
This week we will continue with advanced experimental design, and also discuss advanced GLM modeling.
완료하는 데 2시간 필요
11개 동영상 (총 119분)
11개의 동영상
Module 7B: Advanced Experimental Design I - Fundamentals of design efficiency12m
Module 8: Advanced Experimental Design II – Efficiency in fMRI10m
Module 9: Advanced Experimental Design III – Optimizing experimental designs with genetic algorithms12m
Module 10: Model building: Parametric modulators8m
Module 11: Basis Sets II: Smooth FIR, HTW, Basis sets at 2nd level11m
Module 12A: Multicolinearity and diagnostics10m
Module 12B: Multicolinearity and diagnostics8m
Module 13: Robust regression14m
Module 14A: Practical group analysis: Procedures and checks9m
Module 14B: Practical group analysis: Procedures and checks10m
1개 연습문제
Quiz 222m
완료하는 데 2시간 필요
Week 3
This week we will focus on brain connectivity.
완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 77분)
8개의 동영상
Module 16: Functional Connectivity9m
Module 17: Multivariate Decomposition Methods9m
Module 18: Dynamic Connectivity9m
Module 19: Network Analysis I – Graph theory10m
Module 20: Effective Connectivity9m
Module 21: Mediation, moderation, and structural models12m
Module 21B: Mediation, moderation, and structural models11m
1개 연습문제
Quiz 324m
완료하는 데 2시간 필요
Week 4
This week we will focus on multi-voxel pattern analysis.
완료하는 데 2시간 필요
10개 동영상 (총 90분)
10개의 동영상
Module 23: Directed graphs: Granger causality9m
Module 24: Principles of causal inference12m
Module 25: Multi-voxel Pattern Analysis: A neuroscientific perspective10m
Module 25B: Multi-voxel Pattern Analysis: A neuroscientific perspective7m
Module 26: MVPA Intro10m
Module 27: Performing MVPA I9m
Module 28: Performing MVPA II5m
Module 29: MVPA-PM Example – NPS - Expand: Social and physical pain10m
Module 29B: MVPA-PM Example – NPS - Expand: Social and physical pain7m
1개 연습문제
Quiz 424m
검토
PRINCIPLES OF FMRI 2의 최상위 리뷰
AJ 제공2018년 11월 11일
Similar to the first installment of the series. I found this course enlightening and easily digestible, especially considering the advance material it discusses. Overall enjoyable experience.
FS 제공2018년 5월 9일
Comprehensive, Informative & exciting course... highly recommended for Psychiatrists, or any mental health professionals interested in neuropsychiatry and neuroscience !
IF 제공2019년 7월 29일
Excellent, thorough explanation of the computations and theory underlying fMRI analysis. I particularly enjoyed the emphasis on MVPA. Thanks!
JM 제공2019년 5월 23일
Very good course. Best week is the last week. Its does a good overview of fMRI Statistical analysis and design of experiments.
자주 묻는 질문
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