About this Course
최근 조회 34,792

다음 전문 분야의 8개 강좌 중 2번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

완료하는 데 약 12시간 필요

영어

자막: 영어

귀하가 습득할 기술

BioinformaticsData AnalysisGenomeGenomics

다음 전문 분야의 8개 강좌 중 2번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

완료하는 데 약 12시간 필요

영어

자막: 영어

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 1시간 필요

Introduction

2개 동영상 (총 13분), 4 readings, 1 quiz
2개의 동영상
Introduction to the Galaxy Platform5m
4개의 읽기 자료
Welcome10m
Syllabus10m
Pre-Course Survey10m
A Note about AWS10m
1개 연습문제
Module 1 Quiz22m
2
완료하는 데 2시간 필요

Galaxy 101

3개 동영상 (총 42분), 1 quiz
3개의 동영상
Galaxy 101: Workflows12m
Annotation, Sharing, and Publishing13m
1개 연습문제
Module 2 Quiz56m
3
완료하는 데 1시간 필요

Working with sequence data

2개 동영상 (총 25분), 1 quiz
2개의 동영상
ChIP-Sequence Analysis with MACS14m
1개 연습문제
Module 3 Quiz18m
4
완료하는 데 4시간 필요

RNA-seq & Running your own Galaxy

4개 동영상 (총 49분), 2 readings, 3 quizzes
4개의 동영상
RNA Sequence Analysis: Assembly Quantitation, and Differential Expression12m
Installing Galaxy Locally8m
Galaxy on the Cloud19m
2개의 읽기 자료
TopHat availability10m
Post-Course Survey10m
2개 연습문제
Module 4 Quiz22m
Module 5 Quiz20m
3.7
155개의 리뷰Chevron Right

25%

이 강좌를 수료한 후 새로운 경력 시작하기

17%

이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점 얻기

Genomic Data Science with Galaxy의 최상위 리뷰

대학: GKSep 6th 2018

This was a lot of work and rewarding to complete. The final project was challenging and the forum contributors helped a lot in pointing out good resources or strategies they had used.

대학: BGFeb 3rd 2018

Great Course if you are interested in dissecting the genome. Galaxy opens up this invisible world and allows even us little people to explore the world once reserved to only Academia.

강사

Avatar

James Taylor, PhD

Associate Professor of Biology and Computer Science

존스홉킨스대학교 정보

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Genomic Data Science 전문 분야 정보

With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome. This Specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, along with a variety of software implementation tools like Python, R, Bioconductor, and Galaxy. This Specialization is designed to serve as both a standalone introduction to genomic data science or as a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics, for scientists in these fields seeking to gain familiarity in data science and statistical tools to better interact with the data in their everyday work. To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit. Please note that you will not receive a Certificate of Completion if you choose to Audit....
Genomic Data Science

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.