Este curso intensivo sob demanda tem duração de uma semana e apresentará as funcionalidades de Big Data e Machine Learning do Google Cloud Platform (GCP). Ele fornecerá uma visão geral rápida do Google Cloud Platform e mostrará em detalhes os recursos do processamento de dados.
Google 클라우드이 강좌에 대하여
최근 조회 3,544회
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 12시간 필요
포르투갈어 (브라질)
자막: 포르투갈어 (브라질), 영어
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포르투갈어 (브라질)
자막: 포르투갈어 (브라질), 영어
제공자:
Google 클라우드
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 3시간 필요
Introdução à especialização Data Engineering, Big Data, and Machine Learning no Google Cloud Platform
Apresentamos o curso Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. Conheça os conceitos básicos da estrutura do curso e os quatro principais desafios de Big Data que você solucionará.
완료하는 데 3시간 필요
13개 동영상 (총 78분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
13개의 동영상
Introdução ao Google Cloud Platform3m
Potência de computação de cargas de trabalho de ML e analíticas9m
Demonstração: como criar uma VM no Compute Engine13m
Armazenamento flexível com o Google Cloud Storage5m
Crie na rede global do Google3m
Segurança: no local versus nativa do Cloud2m
Evolução das ferramentas de Big Data do Google Cloud5m
Primeiros passos com o Google Cloud Platform e o Qwiklabs3m
Como escolher a abordagem certa5m
O que você pode fazer com o Google Cloud Platform3m
Atividade: explore arquiteturas reais de solução do cliente7m
Papéis principais de uma organização orientada por dados6m
2개의 읽기 자료
Programa de conjuntos de dados públicos do Google Cloud10m
Recursos do módulo10m
1개 연습문제
Revisão do módulo5m
완료하는 데 2시간 필요
Recomendação de produtos com o Cloud SQL e o Spark
Neste módulo, você terá um modelo de recomendação Apache SparkML atual em execução no local. Você conhecerá os modelos de recomendação e aprenderá a executá-los na nuvem com o Cloud Dataproc e o Cloud SQL.
완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 50분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
8개의 동영상
Introdução ao machine learning5m
Desafio: ML para recomendação de aluguel de casas8m
Abordagem: mudança do local para o Google Cloud Platform9m
Demonstração: como criar um job do Apache Spark em 10 minutos ou menos6m
Desafio: como usar e ajustar clusters no local6m
Mova armazenamento para fora do cluster com o Google Cloud Storage4m
Introdução ao laboratório2m
1개의 읽기 자료
Revisão do módulo10m
1개 연습문제
Revisão do módulo15m
완료하는 데 3시간 필요
Faça a predição das compras de visitantes com o BigQuery ML
Neste módulo, você conhecerá os aspectos básicos do BigQuery e da análise de Big Data em escala. Você aprenderá como criar seu próprio modelo de machine learning personalizado para predizer as compras dos visitantes usando apenas o SQL com BigQuery ML.
완료하는 데 3시간 필요
13개 동영상 (총 74분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
13개의 동영상
Demonstração: como consultar dois bilhões de linhas do código do GitHub em menos de 30 segundos11m
BigQuery: mecanismo SQL rápido4m
Demonstração: como explorar dados de compartilhamento de bicicletas com o SQL11m
Qualidade dos dados4m
Armazenamento gerenciado do BigQuery5m
Insights de dados geográficos2m
Demonstração: como analisar raios com o BigQuery GIS7m
Como escolher um tipo de modelo de ML para dados estruturados4m
Como prever o valor da vida útil do cliente5m
BigQuery ML: crie modelos com o SQL3m
Fases do ciclo de vida do modelo de ML2m
BigQuery ML: tutorial dos principais recursos5m
2개의 읽기 자료
Introdução ao laboratório10m
Recursos do módulo10m
1개 연습문제
Revisão do módulo15m
완료하는 데 2시간 필요
Crie pipelines de dados de streaming com o Cloud Pub/Sub e Cloud Dataflow
Neste módulo, você projetará e criará um pipeline de dados de streaming com escalonamento automático para ingerir, processar e visualizar dados em um painel. Antes de gerar o pipeline, você conhecerá os conceitos básicos da arquitetura orientada a mensagens e as armadilhas a serem evitadas ao criar e implementar pipelines de dados modernos.
완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 31분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
8개의 동영상
Arquiteturas orientadas a mensagens com o Cloud Pub/Sub6m
Como projetar pipelines de streaming com o Apache Beam3m
Como implementar pipelines de streaming no Cloud Dataflow3m
Como visualizar insights com o Data Studio3m
Como criar gráficos com o Data Studio2m
Demonstração: tutorial do Data Studio7m
Introdução ao laboratório1m
1개의 읽기 자료
Recursos do módulo10m
1개 연습문제
Revisão do módulo4m
검토
GOOGLE CLOUD PLATFORM BIG DATA AND MACHINE LEARNING FUNDAMENTALS EM PORTUGUÊS BRASILEIRO의 최상위 리뷰
LT 제공2019년 12월 8일
É muito gratificante poder ter acesso ao conteudo do GCP ainda mais com alguém com tamanho como o professor Lak.
GA 제공2019년 10월 10일
Curso muito para nortear sobre os produtos do Google Cloud Platform, vale muito a pena para quem é novato.
IM 제공2020년 6월 9일
One of the largest institutions in the world teaching us the best they do.
DL 제공2020년 5월 28일
Ótimo cursos bem dinâmico, passo a passo bem elaborado.
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
강의 및 과제 이용 권한은 등록 유형에 따라 다릅니다. 청강 모드로 강좌를 수강하면 대부분의 강좌 자료를 무료로 볼 수 있습니다. 채점된 과제를 이용하고 수료증을 받으려면 청강 도중 또는 이후에 수료증 경험을 구매해야 합니다. 청강 옵션이 표시되지 않는 경우:
- 강좌에서 청강 옵션을 제공하지 않을 수 있습니다. 대신 무료 평가판을 사용하거나 재정 지원을 신청할 수 있습니다.
이 전문 분야를 구독하면 무엇을 이용할 수 있나요?
강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.
Is financial aid available?
예, Coursera에서는 수업료를 낼 수 없는 학습자를 위해 재정 지원을 제공합니다. 왼쪽에 있는 등록 버튼 아래 재정 지원 링크를 클릭하면 지원할 수 있습니다. 신청서를 작성하라는 메시지가 표시되며 승인되면 알림을 받습니다. 성취 프로젝트를 포함하여 전문 분야의 각 강좌에서 이 단계를 완료해야 합니다. 자세히 알아보기.
Are there prerequisites for this course?
Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:
• A common query language such as SQL
• Extract, transform, load activities
• Data modeling
• Machine learning and/or statistics
• Programming in Python
Am I eligible for the Google Cloud Platform free trial?
To be eligible for the free trial, you will need:
- Google account (Google is currently blocked in China)
- Credit card or bank account
- Terms of service
Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602
More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/
For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/
What if I have already used up my Google Cloud Platform free trial?
If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.
How does the free trial work?
View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/
Is this course similar to CPB100?
Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.
Does this course relate to the Google Certified Professional Data Engineer certification?
The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/
What is a Google certification?
Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/
강좌를 수료하면 대학 학점을 받을 수 있나요?
이 강좌는 대학 학점을 제공하지 않지만, 일부 대학에서 선택적으로 강좌 수료증을 학점으로 인정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 해당 기관에 문의하세요. Coursera의 온라인 학위 및 Mastertrack™ 수료증은 대학 학점을 취득할 기회를 제공합니다.
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.
