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Google 클라우드의 Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals em Português Brasileiro 학습자 리뷰 및 피드백
4.9
13개의 평가
강좌 소개
Este curso rápido sob demanda apresentará as funcionalidades de Big Data e Machine Learning do Google Cloud Platform (GCP). Ele fornecerá uma visão geral rápida do Google Cloud Platform e mostrará em detalhes as funcionalidades do processamento de dados.
Ao final deste curso, você terá aprendido a:
• Identificar o objetivo e o valor dos principais produtos de Big Data e Machine Learning no Google Cloud Platform
• Usar o Cloud SQL e o Cloud Dataproc para migrar as atuais cargas de trabalho MySQL e Hadoop/Pig/Spark/Hive para o Google Cloud Platform
• Usar o BigQuery e o Cloud Datalab para fazer análises de dados interativas
• Escolher entre o Cloud SQL, o BigTable e o Datastore
• Treinar e usar uma rede neural com o TensorFlow
• Escolher entre diferentes produtos de processamento de dados no Google Cloud Platform
Para se inscrever neste curso, você deve ter aproximadamente um (1) ano de experiência em um ou mais destes itens:
• Uma linguagem de consulta (como SQL)
• Atividades de extração, transformação e carga
• Modelagem de dados
• Machine learning e/ou estatísticas
• Programação em Python
Observações sobre a Conta do Google:
• Para se inscrever na avaliação gratuita do Google Cloud Platform, você precisa de uma Conta do Google/Gmail, além de um cartão de crédito ou uma conta bancária. Os serviços do Google estão temporariamente indisponíveis na China.
• Se você for um cliente do Google Cloud Platform com endereço de faturamento na União Europeia (UE) e na Rússia, leia a documentação de visão geral sobre o IVA em: https://cloud.google.com/billing/docs/resources/vat-overview.
• Veja mais perguntas frequentes sobre a avaliação gratuita do Google Cloud Platform no site: https://cloud.google.com/free-trial/.
Buscando la versión en español de este curso? Visita https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals-es/
このコースの日本語版をお探しですか？https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals-jp/
필터링 기준:
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