이 강좌에 대하여

공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 12시간 필요
독일어
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중급 단계
완료하는 데 약 12시간 필요
독일어

제공자:

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Google 클라우드

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 3시간 필요

Einführung in die Spezialisierung für Big Data und maschinelles Lernen mit der Google Cloud Platform.

완료하는 데 3시간 필요
13개 동영상 (총 78분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
13개의 동영상
Einführung in die Google Cloud Platform3m
Rechenleistung für Analysen und ML-Arbeitslasten9m
Demo: Eine VM in Compute Engine erstellen13m
Elastic Storage-Buckets in Google Cloud Storage5m
Das globale Netzwerk von Google nutzen3m
Sicherheit: Lokal oder cloudnativ?2m
Entwicklung der GCP-Tools für Big Data5m
Einführung in die Google Cloud Platform und Qwiklabs3m
Den richtigen Lösungsansatz finden5m
Anwendungsbeispiele für die Google Cloud Platform3m
Aktivität: In die Lösungsarchitekturen realer Kunden eintauchen7m
Wichtige Positionen in datengesteuerten Unternehmen6m
2개의 읽기 자료
Programm für öffentliche Datasets in Google Cloud10m
Modulressourcen10m
1개 연습문제
Zusammenfassung des Moduls
2

2

완료하는 데 3시간 필요

Produktempfehlungen mithilfe von Cloud SQL und Spark

완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 50분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
8개의 동영상
Einführung in das maschinelle Lernen5m
Aufgabe: Empfehlungen für Mietobjekte mit maschinellem Lernen8m
Denkansatz: Vom lokalen Speicher zur Google Cloud Platform wechseln9m
Demo: Apache Spark-Jobs in weniger als zehn Minuten erstellen6m
Aufgabe: Lokale Cluster nutzen und optimieren6m
Speicher mit Google Cloud Storage aus dem Cluster auslagern4m
Lab-Einführung2m
1개의 읽기 자료
Modulressourcen10m
1개 연습문제
Zusammenfassung des Moduls30m
3

3

완료하는 데 3시간 필요

Kaufverhalten von Websitebesuchern mit BigQuery ML vorhersagen

완료하는 데 3시간 필요
13개 동영상 (총 74분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
13개의 동영상
Demo: 2 Milliarden Zeilen GitHub-Code in weniger als 30 Sekunden abfragen11m
BigQuery: Schnelle SQL-Engine4m
Demo: Daten eines Fahrradverleihs mit SQL erkunden11m
Datenqualität4m
Verwalteter BigQuery-Speicher5m
Informationen aus geografischen Daten gewinnen2m
Demo: Blitzeinschläge mit BigQuery GIS analysieren7m
Den richtigen ML-Modelltyp für strukturierte Daten auswählen4m
Customer Lifetime Value vorhersagen5m
BigQuery ML: Modelle mit SQL erstellen3m
Phasen im Lebenszyklus eines ML-Modells2m
BigQuery ML: Schritt-für-Schritt-Anleitung für die wichtigsten Funktionen5m
2개의 읽기 자료
Lab-Einführung10m
Modulressourcen10m
1개 연습문제
Zusammenfassung des Moduls
4

4

완료하는 데 2시간 필요

Streamingdaten-Pipelines mit Cloud Pub/Sub und Cloud Dataflow erstellen

완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 31분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
8개의 동영상
Nachrichtenorientierte Architekturen mit Cloud Pub/Sub6m
Streaming-Pipelines mit Apache Beam entwerfen3m
Streaming-Pipelines in Cloud Dataflow implementieren3m
Statistiken mit Data Studio darstellen3m
Diagramme mit Data Studio erstellen2m
Demo: Schritt-für-Schritt-Anleitung für Data Studio7m
Lab-Einführung1m
1개의 읽기 자료
Modulressourcen10m
1개 연습문제
Zusammenfassung des Moduls

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.