About this Course
최근 조회 1,549

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 9시간 필요

권장: 6–10 Stunden innerhalb einer Woche...

독일어

자막: 독일어, 영어, 포르투갈어 (브라질), 프랑스어

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 9시간 필요

권장: 6–10 Stunden innerhalb einer Woche...

독일어

자막: 독일어, 영어, 포르투갈어 (브라질), 프랑스어

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 24분 필요

Einführung in die Spezialisierung für Big Data und maschinelles Lernen mit der Google Cloud Platform

...
4 videos (Total 13 min), 2 readings
4개의 동영상
Kursüberblick und Programm5m
Einführung in Google Cloud Platform und Qwiklabs2m
Kennenlernen der Kursleitung3m
2개의 읽기 자료
Kursressourcen herunterladen10m
Lesen: Bitte lesen1m
완료하는 데 1시간 필요

Einführung in die Google Cloud Platform und ihre Big Data-Produkte

In diesem Modul erhalten Sie eine Einführung in die Google Cloud Platform und ihre Datenverarbeitungsfunktionen.

...
5 videos (Total 31 min), 1 quiz
5개의 동영상
Was ist die Google Cloud Platform?14m
Big-Data-Produkte der GCP9m
Nutzungsszenarien5m
Modulressourcen27
1개 연습문제
Modulzusammenfassung2m
완료하는 데 3시간 필요

Grundlagen der GCP: Compute und Storage

In diesem Modul erhalten Sie eine Einführung in Compute und Storage der Google Cloud Platform und lernen deren Funktionsweise bei Datenaufnahme, Speicherung und Verbundanalyse kennen.

...
9 videos (Total 54 min), 1 reading, 3 quizzes
9개의 동영상
CPUs on demand7m
Lab-Übersicht37
Lab-Zusammenfassung8m
Ein globales Dateisystem14m
Lab-Übersicht1m
Lab-Zusammenfassung14m
Zusammenfassung des Moduls3m
Modulressourcen3m
1개의 읽기 자료
Ressourcen zum Modul10m
1개 연습문제
Modulzusammenfassung4m
완료하는 데 4시간 필요

Datenanalyse in der Cloud

In diesem Modul stellen wir Ihnen die gängigen Big Data-Anwendungsfälle vor, die von Google für Sie verwaltet werden. Diese Vorgänge sind heute branchenweite Standards und wir sorgen dabei für eine einfache Migration zur Cloud.

...
10 videos (Total 90 min), 3 quizzes
10개의 동영상
Transformation lernen20m
Ihre SQL-Datenbank in der Cloud5m
Lab-Übersicht24
Lab-Zusammenfassung22m
Verwalteter Hadoop-Dienst in der Cloud8m
Lab-Übersicht17
Lab-Zusammenfassung27m
Zusammenfassung des Moduls3m
Modulressourcen1m
1개 연습문제
Modulzusammenfassung4m
완료하는 데 5시간 필요

Modul 5: Datenanalysen und maschinelles Lernen skalieren

In diesem Modul geht es um die transformationsorientierten Technologien in der Google Cloud Platform, die möglicherweise keine direkten Parallelen zu den Technologien aufweisen, die die Teilnehmer verwenden ("Weitere Informationen").

...
21 videos (Total 82 min), 1 reading, 4 quizzes
21개의 동영상
Schneller zufälliger Zugriff11m
Petabytes speichern und interaktiv abfragen mit Google BigQuery3m
Daten in BigQuery aufnehmen2m
Interaktive iterative Entwicklung mit Cloud Datalab1m
Cloud Datalab: Demo3m
Datalab unterstützt BigQuery2m
Lab-Übersicht27
Lab-Zusammenfassung: Datalab einrichten5m
Lab-Zusammenfassung: In IPython-Notebook arbeiten6m
Einführung25
Maschinelles Lernen mit TensorFlow8m
Modelle für neuronale Netzwerke erstellen und trainieren: Teil 11m
Modelle für neuronale Netzwerke erstellen und trainieren: Teil 25m
Lab-Übersicht4m
Vorgefertigte ML-Modelle4m
Beispiele für vorgefertigte ML APIs8m
Lab-Zusammenfassung8m
Zusammenfassung des Moduls2m
Ressourcen zur Skalierung der Datenanalyse10
Ressourcen für maschinelles Lernen14
1개의 읽기 자료
Datenanalyse skalieren: Ressourcen1m
1개 연습문제
Modulzusammenfassung18m
완료하는 데 18분 필요

Datenverarbeitungsarchitekturen: Skalierbares Aufnehmen, Transformieren und Laden

In diesem Modul stellen wir Ihnen die Datenverarbeitungsarchitekturen in der Google Cloud Platform vor: Asynchrone Verarbeitung mit Aufgabenwarteschlangen. Nachrichtenorientierte Architekturen mit Pub/Sub. Pipelines mit Dataflow erstellen.

...
4 videos (Total 9 min), 1 reading, 1 quiz
4개의 동영상
Nachrichtenorientierte Architekturen3m
Serverlose Datenpipelines3m
Zusammenfassung des Moduls32
1개의 읽기 자료
Ressourcen zum Modul5m
1개 연습문제
Modulzusammenfassung4m
완료하는 데 15분 필요

Zusammenfassung von GCP, Big Data und ML

...
3 videos (Total 5 min), 1 reading
3개의 동영상
Weiteres Vorgehen1m
Zusätzliche Ressourcen35
1개의 읽기 자료
Weitere Ressourcen10m

Google 클라우드 정보

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch 전문 분야 정보

Dieser fünfwöchige Onlinevertiefungskurs bietet eine praktische Einführung zum Entwerfen und Erstellen von Datenverarbeitungssystemen auf der Google Cloud Platform. In Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs entwickeln die Teilnehmer Datenverarbeitungssysteme, erstellen End-to-End-Datenpipelines, analysieren Daten und üben maschinelles Lernen. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen: • Datenverarbeitungssysteme auf der Google Cloud Platform entwickeln • Unstrukturierte Daten mit Spark und ML-APIs auf Cloud Dataproc verwenden • Batch- und Streaming-Daten durch die Implementierung von Autoscaling-Datenpipelines auf Cloud Dataflow verarbeiten • Mit Google BigQuery Geschäftsinformationen aus extrem großen Datasets ableiten • Modelle des maschinellen Lernens mit TensorFlow und Cloud ML trainieren, auswerten und damit Vorhersagen treffen • Sofortige Statistiken aus Streaming-Daten ermöglichen • Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Entwickler, die für die Verwaltung von Big Data-Transformationen verantwortlich sind, zum Beispiel: • Daten extrahieren, laden, transformieren, bereinigen und validieren • Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen • Modelle des maschinellen Lernens und der Statistik erstellen und warten • Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen >>> Mit Ihrer Teilnahme an dieser Spezialisierung stimmen Sie den Nutzungsbedingungen von Qwiklabs zu, die Sie in den FAQs und unter folgendem Link finden: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

  • Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:

    • A common query language such as SQL

    • Extract, transform, load activities

    • Data modeling

    • Machine learning and/or statistics

    • Programming in Python

  • To be eligible for the free trial, you will need:

    - Google account (Google is currently blocked in China)

    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602

    More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.

  • The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.