Ce cours intensif à la demande, d'une durée d'une semaine, présente aux participants les fonctionnalités de big data et de machine learning de Google Cloud Platform (GCP). Il présente rapidement Google Cloud Platform et explique plus en détail les fonctionnalités de traitement des données.
제공자:
Google 클라우드이 강좌에 대하여
최근 조회 3,987회
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계
완료하는 데 약 13시간 필요
프랑스어
자막: 프랑스어, 영어
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계
완료하는 데 약 13시간 필요
프랑스어
자막: 프랑스어, 영어
제공자:
Google 클라우드
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 3시간 필요
Ingénierie des données, big data et machine learning sur GCP
Bienvenue dans ce cours consacré aux principes de base du big data et du machine learning dans GCP. Vous allez avoir un aperçu de la structure du cours et découvrir les quatre difficultés du big data à surmonter.
완료하는 데 3시간 필요
13개 동영상 (총 78분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Recommander des produits avec Cloud SQL et Spark
Dans ce module, vous disposerez d'un modèle de recommandation Apache SparkML exécuté sur site. Vous allez enrichir vos connaissances sur les modèles de recommandation et apprendre à les exécuter dans le cloud avec Cloud Dataproc et Cloud SQL.
완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 50분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Prédire les achats des visiteurs avec BigQuery ML
Dans ce module, vous allez découvrir les principes fondamentaux de BigQuery et de l'analyse big data à grande échelle. Vous apprendrez ensuite à concevoir votre propre modèle de machine learning personnalisé afin de prédire les achats des clients en utilisant uniquement SQL associé à BigQuery ML.
완료하는 데 3시간 필요
13개 동영상 (총 74분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Créer des pipelines de flux de données avec Cloud Pub/Sub et Cloud Dataflow
Dans ce module, vous allez imaginer et créer un pipeline de flux de données en autoscaling afin d'ingérer, de traiter et de visualiser des données sur un tableau de bord. Avant de mettre au point votre pipeline, vous apprendrez les principes fondamentaux de l'architecture de messagerie et les pièges à éviter lors de la conception et de la mise en œuvre de pipelines de données modernes.
완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 31분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
검토
GOOGLE CLOUD BIG DATA AND MACHINE LEARNING FUNDAMENTALS EN FRANÇAIS의 최상위 리뷰
MM 제공2019년 8월 30일
Les cours sont bien faits. Merci de mettre plus de taches dans les travaux pratiques. Enfin le code pySpark dans l'un des ateliers n'est pas expliqué du tout.
BG 제공2020년 12월 3일
Pity there are so many bugs in the quizz (and for months, it seems!), the content in itself is very good, imho.
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
이 전문 분야를 구독하면 무엇을 이용할 수 있나요?
재정 지원을 받을 수 있나요?
Are there prerequisites for this course?
Am I eligible for the Google Cloud Platform free trial?
What if I have already used up my Google Cloud Platform free trial?
How does the free trial work?
Is this course similar to CPB100?
Does this course relate to the Google Certified Professional Data Engineer certification?
What is a Google certification?
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.
