이 강좌에 대하여

최근 조회 2,623
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 13시간 필요
프랑스어
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 13시간 필요
프랑스어

제공자:

Placeholder

Google 클라우드

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 3시간 필요

Ingénierie des données, big data et machine learning sur GCP

완료하는 데 3시간 필요
13개 동영상 (총 78분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
13개의 동영상
Présentation de Google Cloud Platform3m
Puissance de calcul pour les données analytiques et les charges de travail de ML9m
Démonstration : Créer une VM sur Compute Engine13m
Stockage élastique avec Google Cloud Storage5m
Développement sur le réseau mondial de Google3m
Sécurité : Sur site ou intégrée au cloud2m
Évolution des outils de big data de Google Cloud5m
Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs3m
Choisir la bonne approche5m
Possibilités offertes par Google Cloud Platform3m
Activité : Explorer des architectures de solutions client existantes7m
Rôles essentiels dans une organisation basée sur les données6m
2개의 읽기 자료
Programme d'ensembles de données publics de Google Cloud10m
Ressources du module10m
1개 연습문제
Évaluation du module
2

2

완료하는 데 3시간 필요

Recommander des produits avec Cloud SQL et Spark

완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 50분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
8개의 동영상
Présentation du machine learning (ML)5m
Défi : Le ML pour recommander des locations immobilières8m
Approche : Migrer les charges de travail sur site vers Google Cloud Platform9m
Démonstration : Créer une tâche Apache Spark en 10 minutes ou moins6m
Challenge : Utiliser et régler les clusters sur site6m
Déplacer le stockage hors cluster avec Google Cloud Storage4m
Présentation de l'atelier2m
1개의 읽기 자료
Ressources du module10m
1개 연습문제
Évaluation du module30m
3

3

완료하는 데 3시간 필요

Prédire les achats des visiteurs avec BigQuery ML

완료하는 데 3시간 필요
13개 동영상 (총 74분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
13개의 동영상
Démonstration : Interroger 2 milliards de lignes de code Github en moins de 30 secondes11m
BigQuery : Un moteur SQL rapide4m
Démonstration : Explorer les données d'un système de vélos en libre-service avec SQL11m
Qualité des données4m
Stockage géré BigQuery5m
Insights provenant des données géographiques2m
Démonstration : Analyser les données d'impacts de foudre avec SIG BigQuery7m
Choisir un type de modèle de ML pour les données structurées4m
Prédire la valeur vie client5m
BigQueryML : Créer des modèles avec SQL3m
Phases du cycle de vie du modèle de ML2m
BigQuery ML : Guide des fonctionnalités principales5m
2개의 읽기 자료
Présentation de l'atelier10m
Ressources du module10m
1개 연습문제
Évaluation du module30m
4

4

완료하는 데 2시간 필요

Créer des pipelines de flux de données avec Cloud Pub/Sub et Cloud Dataflow

완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 31분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
8개의 동영상
Architectures de messagerie avec Cloud Pub/Sub6m
Concevoir des pipelines de streaming avec Apache Beam3m
Mettre en œuvre des pipelines de streaming sur Cloud Dataflow3m
Visualiser des tendances avec Data Studio3m
Créer des graphiques avec Data Studio2m
Démonstration : Tutoriel de Data Studio7m
Présentation de l'atelier1m
1개의 읽기 자료
Ressources du module10m
1개 연습문제
Révision du module30m

검토

GOOGLE CLOUD PLATFORM BIG DATA AND MACHINE LEARNING FUNDAMENTALS EN FRANÇAIS의 최상위 리뷰

모든 리뷰 보기

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.