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가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

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가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
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완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
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일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 12시간 필요
영어

귀하가 습득할 기술

TensorflowBigqueryGoogle Cloud PlatformCloud Computing

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 3시간 필요

Introduction to the Data and Machine Learning on Google Cloud Platform Specialization .

완료하는 데 3시간 필요
13개 동영상 (총 78분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
13개의 동영상
Introduction to Google Cloud Platform3m
Compute Power for Analytic and ML Workloads9m
Demo: Creating a VM on Compute Engine13m
Elastic Storage with Google Cloud Storage6m
Build on Google's Global Network3m
Security: On-premise vs Cloud-native2m
Evolution of Google Cloud Big Data Tools5m
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3m
Choosing the right approach5m
What you can do with Google Cloud Platform3m
Activity: Explore real customer solution architectures7m
Key roles in a data-driven organization6m
2개의 읽기 자료
Google Cloud Public Datasets program10m
Module Resources10m
1개 연습문제
Module Review5m
완료하는 데 2시간 필요

Recommending Products using Cloud SQL and Spark

완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 50분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
8개의 동영상
Introduction to machine learning5m
Challenge: ML for recommending housing rentals8m
Approach: Move from on-premise to Google Cloud Platform9m
Demo: From zero to an Apache Spark job in 10 minutes or less6m
Challenge: Utilizing and tuning on-premise clusters6m
Move storage off-cluster with Google Cloud Storage4m
Lab Intro2m
1개의 읽기 자료
Module Resources5m
1개 연습문제
Module Review15m
완료하는 데 3시간 필요

Predict Visitor Purchases Using BigQuery ML

완료하는 데 3시간 필요
13개 동영상 (총 74분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
13개의 동영상
Demo: Query 2 billion lines of Github code in less than 30 seconds11m
BigQuery: Fast SQL Engine4m
Demo: Exploring bike share data with SQL11m
Data quality4m
BigQuery managed storage5m
Insights from geographic data2m
Demo: Analyzing lightning strikes with BigQuery GIS7m
Choosing a ML model type for structured data4m
Predicting customer lifetime value5m
BigQueryML: Create models with SQL3m
Phases in ML model lifecycle2m
BigQuery ML: key features walkthrough5m
2개의 읽기 자료
Lab Intro10m
Module Resources10m
1개 연습문제
Module Review4m
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Create Streaming Data Pipelines with Cloud Pub/sub and Cloud Dataflow

완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 31분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
8개의 동영상
Message-oriented architectures with Cloud Pub/Sub6m
Designing streaming pipelines with Apache Beam3m
Implementing streaming pipelines on Cloud Dataflow3m
Visualizing insights with Data Studio3m
Creating charts with Data Studio2m
Demo: Data Studio walkthrough7m
Lab Intro1m
1개의 읽기 자료
Module Resources10m
1개 연습문제
Module Review30m
완료하는 데 2시간 필요

Classify Images with Pre-Built Models using Vision API and Cloud AutoML

완료하는 데 2시간 필요
10개 동영상 (총 55분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
10개의 동영상
How does ML on unstructured data work?3m
Demo: ML built into Google Photos1m
Comparing approaches to ML2m
Demo: Using ML building blocks7m
Using pre-built AI to create a chatbot4m
Customizing Pre-built models with AutoML7m
Lab Intro22
Building a Custom Model1m
Demo: Text classification done three ways21m
2개의 읽기 자료
Additional resources to build custom models10m
Module Resources10m
1개 연습문제
Module Review
완료하는 데 5분 필요

Summary

완료하는 데 5분 필요
1개 동영상 (총 5분)
1개의 동영상

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