Questo corso ti introduce a concetti e terminologia importanti per lavorare con Google Cloud Platform (GCP). Apprendi e confronta molti dei servizi di elaborazione e archiviazione disponibili in Google Cloud Platform, tra cui Google App Engine, Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Google Cloud Storage, Google Cloud SQL e BigQuery. Scopri importanti strumenti di gestione delle risorse e dei criteri, come la gerarchia di Google Cloud Resource Manager e Google Cloud Identity and Access Management. I laboratori pratici ti forniscono le competenze fondamentali per lavorare con GCP.
이 강좌에 대하여
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 1번째 강좌:
중급 단계
완료하는 데 약 12시간 필요
이탈리아어
자막: 프랑스어, 이탈리아어, 포르투갈어 (브라질), 독일어, 러시아어, 인도네시아어, 영어, 스페인어, 일본어
귀하가 습득할 기술
- Google Compute Engine
- Google App Engine (GAE)
- Google Cloud Platform
- Cloud Computing
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제공자:
Google 클라우드
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 1시간 필요
Introduzione a Google Cloud Platform
Google Cloud Platform offers four main kinds of services: Compute, Storage, Big Data, and Machine Learning. This course focuses mostly on the first two, together with Google Virtual Private Cloud (VPC) networking. This module orients learners to the basics of Google Cloud Platform. It traces the evolution of cloud computing and explains what is unique about Google's approach to it. The module introduces the key structural concepts of regions and zones.
완료하는 데 1시간 필요
14개 동영상 (총 20분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
완료하는 데 1시간 필요
Introduzione a Google Cloud Platform
GCP customers use projects to organize the resources they use. They use Google Cloud Identity and Access Management, also called “IAM,” to control who can do what with those resources. They use any of several technologies to connect with GCP. This module covers each of these topics, and it introduces a service called Cloud Launcher that is an easy way to get started with GCP.
완료하는 데 1시간 필요
8개 동영상 (총 28분)
완료하는 데 1시간 필요
Macchine virtuali nel cloud
Compute Engine lets you run virtual machines on Google’s global infrastructure. This module covers how Compute Engine works, with a focus on Google virtual networking.
완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 20분)
완료하는 데 2시간 필요
Archiviazione nel cloud
Every application needs to store data. Different applications and workloads require different storage and database solutions. This module describes and differentiates among GCP's core storage options: Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Datastore, and Google Bigtable.
완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 35분)
완료하는 데 2시간 필요
Container nel cloud
Containers are simple and interoperable, and they enable seamless, fine-grained scaling. Kubernetes is an orchestration layer for containers. Kubernetes Engine is Kubernetes as a service, a scalable managed offering that runs on Google’s infrastructure. You direct the creation of a cluster, and Kubernetes Engine schedules your containers into the cluster and manages them automatically, based on requirements you define. This module explains how Kubernetes Engine works and how it helps deploy applications in containers.
완료하는 데 2시간 필요
5개 동영상 (총 38분)
완료하는 데 2시간 필요
Applicazioni nel cloud
App Engine is a Platform-as-a-Service ("PaaS") offering. The App Engine platform manages the hardware and networking infrastructure required to run your code. App Engine provides built-in services that many web applications need. This module describes how App Engine works.
완료하는 데 2시간 필요
5개 동영상 (총 14분)
완료하는 데 1시간 필요
Sviluppo, deployment e monitoraggio nel cloud
Popular tools for development, deployment, and monitoring just work in GCP. Customers also have options for tools in each of these three areas that are tightly integrated with GCP. This module covers those tools.
완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 17분)
완료하는 데 1시간 필요
Big Data e Machine Learning nel cloud
GCP's big-data and machine learning offerings are intended to help customers get the most out of data. These tools are intended to be simple and practical to embed in your applications. This module describes the available big-data and machine learning services and explains the usefulness of each.
완료하는 데 1시간 필요
8개 동영상 (총 22분)
완료하는 데 1시간 필요
Riepilogo e revisione
This module reviews the GCP services covered in this course and reminds learners of the differences among them. The module compares GCP compute services, GCP storage services, and important Google VPC networking capabilities.
완료하는 데 1시간 필요
2개 동영상 (총 5분)
Architecting with Google Compute Engine in italiano 특화 과정 정보
In questi corsi acquisirai dimestichezza con l'infrastruttura flessibile di Google Cloud e i servizi della piattaforma, concentrandoti in modo specifico su Compute Engine. In questa sessione viene utilizzata una combinazione di lezioni, demo e lab pratici che consentono di esplorare ed eseguire il deployment di elementi della soluzione, inclusi i componenti dell'infrastruttura, come le reti, i sistemi e i servizi per le applicazioni. Scoprirai anche come eseguire il deployment di soluzioni pratiche, come networking ibrido, chiavi di crittografia fornite dal cliente, sicurezza e gestione degli accessi, quote e fatturazione e monitoraggio delle risorse.
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
이 전문 분야를 구독하면 무엇을 이용할 수 있나요?
재정 지원을 받을 수 있나요?
Am I eligible for the Google Cloud Platform free trial?
What if I have already used up my Google Cloud Platform free trial?
How does the free trial work?
Is this course similar to CP100A?
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