이 강좌에 대하여

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유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
고급 단계
완료하는 데 약 21시간 필요
영어

배울 내용

  • Compare static vs. dynamic training and inference

  • Manage model dependencies

  • Set up distributed training for fault tolerance, replication, and more

  • Export models for portability

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up88%(2,061개의 평가)Info
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완료하는 데 28분 필요

Introduction to Advanced Machine Learning on Google Cloud

완료하는 데 28분 필요
3개 동영상 (총 8분), 2 개의 읽기 자료
완료하는 데 3시간 필요

Architecting Production ML Systems

완료하는 데 3시간 필요
9개 동영상 (총 35분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
2

2

완료하는 데 7시간 필요

Designing Adaptable ML Systems

완료하는 데 7시간 필요
16개 동영상 (총 54분), 1 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
완료하는 데 7시간 필요

Designing High-Performance ML Systems

완료하는 데 7시간 필요
15개 동영상 (총 43분), 1 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
3

3

완료하는 데 3시간 필요

Building Hybrid ML Systems

완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 22분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 21분 필요

Summary

완료하는 데 21분 필요
1개 동영상 (총 1분), 2 개의 읽기 자료

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