About this Course
최근 조회 3,321

다음 전문 분야의 8개 강좌 중 8번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

완료하는 데 약 21시간 필요

권장: 8 weeks of study, 2-4 hours/week...

영어

자막: 영어, 아랍어

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Course을(를) 수강하는 학습자

  • Researchers
  • Software Engineers

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 1시간 필요

Introduction

1개 동영상 (총 3분), 6 readings
6개의 읽기 자료
Welcome10m
The big question10m
What you will be doing in this capstone project10m
Passing the Capstone10m
Why re-analysis?10m
Why is this so hard?10m
2
완료하는 데 1시간 필요

Introduction to the Dataset - Andrew Jaffe

1개 동영상 (총 4분), 3 readings
1개의 동영상
3개의 읽기 자료
Phenotype information10m
Getting the data from SRA10m
Which samples to use10m
3
완료하는 데 1시간 필요

Understand the Problem

1개 동영상 (총 7분), 1 reading, 1 quiz
1개의 동영상
1개의 읽기 자료
Task 1 Instructions10m
1개 연습문제
Understand the problem18m
4
완료하는 데 2시간 필요

Alignment

1 quiz
4.5
12개의 리뷰Chevron Right

Genomic Data Science Capstone의 최상위 리뷰

대학: FAJul 24th 2016

Great course! I can't think of a better way of putting together all we learned during the whole specialisation in one real world research project...

대학: PSDec 20th 2018

An excellent challenge. Previous courses everything was neatly packaged before you start. This course teaches you how to get there.

강사

Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Kasper Daniel Hansen, PhD

Assistant Professor, Biostatistics and Genetic Medicine
Bloomberg School of Public Health

존스홉킨스대학교 정보

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Genomic Data Science 전문 분야 정보

With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome. This Specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, along with a variety of software implementation tools like Python, R, Bioconductor, and Galaxy. This Specialization is designed to serve as both a standalone introduction to genomic data science or as a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics, for scientists in these fields seeking to gain familiarity in data science and statistical tools to better interact with the data in their everyday work. To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit. Please note that you will not receive a Certificate of Completion if you choose to Audit....
Genomic Data Science

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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