에 포함됨Introduces to the commands that you need to manage and analyze directories, files, and large sets of genomic data. This is the fourth course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University.
제공자:
Genomic Data Science 특화 과정존스홉킨스대학교이 강좌에 대하여
최근 조회 22,706회
학습자 경력 결과
50%
가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함
43%
가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
20%
가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 8개 강좌 중 5번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 12시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
귀하가 습득할 기술
BioinformaticsSamtoolsUnixCommand-Line Interface
학습자 경력 결과
50%
가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함
43%
가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
20%
가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 8개 강좌 중 5번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 12시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
제공자:
존스홉킨스대학교
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 4시간 필요
Basic Unix Commands
In this module, you will be introduced to command Line Tools for Genomic Data Science
완료하는 데 4시간 필요
12개 동영상 (총 105분), 5 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Week Two
In this module, we'll be taking a look at Sequences and Genomic Features in a sequence of 10 presentations.
완료하는 데 3시간 필요
11개 동영상 (총 127분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Week Three
In this module, we'll be going over Alignment and Sequence Variation in another sequence of 8 presentations.
완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 55분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Week Four
In this module, we'll be going over Tools for Transcriptomics in a sequence of 6 presentations.
완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 75분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
검토
COMMAND LINE TOOLS FOR GENOMIC DATA SCIENCE의 최상위 리뷰
CW 제공2020년 8월 5일
There were some typos and confusion about the need not to follow the example code for Exam 4. However, I thought that the course was good and useful overall.\n\nThank You!
SC 제공2016년 10월 17일
Th lecturer could be a little more engaging and the materials used during classes, if made available would help following it better, by replicating the examples being shown.
LS 제공2020년 4월 23일
Some explanations are4 not completely clear. A good summary of what every tools does and of which rools should be used to tackle which situation would really beneficial
AD 제공2018년 8월 26일
Very informative course. Only downside is that the example datasets/scripts are not provided (which I tend to find to be useful for learning informatics).
Genomic Data Science 특화 과정 정보
With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome.
자주 묻는 질문
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