Introduces to the commands that you need to manage and analyze directories, files, and large sets of genomic data. This is the fourth course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University.
제공자:
존스홉킨스대학교이 강좌에 대하여
최근 조회 24,690회
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
완료하는 데 약 12시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
귀하가 습득할 기술
- Bioinformatics
- Samtools
- Unix
- Command-Line Interface
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영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
제공자:
존스홉킨스대학교
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 4시간 필요
Basic Unix Commands
In this module, you will be introduced to command Line Tools for Genomic Data Science
완료하는 데 4시간 필요
12개 동영상 (총 105분), 5 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Week Two
In this module, we'll be taking a look at Sequences and Genomic Features in a sequence of 10 presentations.
완료하는 데 3시간 필요
11개 동영상 (총 127분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Week Three
In this module, we'll be going over Alignment and Sequence Variation in another sequence of 8 presentations.
완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 55분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Week Four
In this module, we'll be going over Tools for Transcriptomics in a sequence of 6 presentations.
완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 75분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
검토
- 5 stars52.07%
- 4 stars21.69%
- 3 stars13.60%
- 2 stars4.93%
- 1 star7.69%
COMMAND LINE TOOLS FOR GENOMIC DATA SCIENCE의 최상위 리뷰
NM 제공2021년 6월 18일
Leart a lot. Recommend all others this course. Lecturer also cool and explain every bit of course contents.
GN 제공2018년 4월 8일
A really hard introduction to bioinformatics pipelines, it was difficult but was stimulant!
SC 제공2016년 10월 17일
Th lecturer could be a little more engaging and the materials used during classes, if made available would help following it better, by replicating the examples being shown.
LS 제공2020년 4월 23일
Some explanations are4 not completely clear. A good summary of what every tools does and of which rools should be used to tackle which situation would really beneficial
자주 묻는 질문
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