In this course, you will learn how to find GIS data for your own projects, and how to create a well-designed map that effectively communicates your message. The first section focuses on the basic building blocks of GIS data, so that you know what types of GIS files exist, and the implications of choosing one type over another. Next, we'll discuss metadata (which is information about a data set) so you know how to evaluate a data set before you decide to use it, as well as preparing data by merging and clipping files as needed. We'll then talk about how to take non-GIS data, such as a list of addresses, and convert it into "mappable" data using geocoding. Finally, you'll learn about how to take data that you have found and design a map using cartographic principles. In the course project, you will find your own data and create your own quantitative map.
이 강좌에 대하여
귀하가 습득할 기술
제공자:
토론토 대학교
Established in 1827, the University of Toronto is one of the world’s leading universities, renowned for its excellence in teaching, research, innovation and entrepreneurship, as well as its impact on economic prosperity and social well-being around the globe.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
GIS File Types, Data Models, and Topology
Finding data and preparing it for your project
Geocoding addresses and postal codes
Map Design Principles
검토
GIS DATA ACQUISITION AND MAP DESIGN의 최상위 리뷰
It is one of the best course of the specialization. I learned a lot about data acquisition, map design elements and principles and exporting map. It gave me a greater knowledge of map designs.
I received professional skills and it will develop my career , may thanks Coursera team for their hardwork and well arranged and designed courses both theory and practical
The course is presented in a built-up manner hence it is easy to follow it even if you are new to GIS. I have learnt so much and still keep learning, Thank you!
Great Course.It helps me to start as a beginner in the field of GIS. All the lectures are precise and full of practical examples.
GIS, Mapping, and Spatial Analysis 특화 과정 정보
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