Este curso é uma continuação do "Business Transformation with Google Cloud" e guiará você pela jornada de transformação de uma organização do ponto de vista tecnológico. Explicaremos como as organizações podem fazer a transformação digital usando a tecnologia do Google Cloud nestas categorias: modernização da infraestrutura de TI; melhorias no processo de desenvolvimento dos aplicativos da empresa; uso do machine learning e da inteligência artificial para criar novo valor; a importância de ferramentas de produtividade como o G Suite na realização do trabalho; e compreender as oportunidades e os desafios da gestão do custo que uma infraestrutura de TI na nuvem traz.
Google Cloud Product Fundamentals em Português Brasileiro
Google 클라우드이 강좌에 대하여
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100% 온라인
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유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 5시간 필요
포르투갈어 (브라질)
자막: 포르투갈어 (브라질), 영어
배울 내용
Describe some of the key ways an organization can modernize its infrastructure modernization with Google Cloud technology.
Explain Google Cloud's recommended patterns for modernizing and developing applications and how Google Cloud Platform services can help.
Explain what is meant by the term "machine learning" and identify good use cases for it.
Explain the common challenges when it comes to cloud cost management and recommended best practices to address these challenges.
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제공자:
Google 클라우드
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 24분 필요
Introdução ao Google Cloud Product Fundamentals
Neste módulo, você conhecerá seu primeiro instrutor e a estrutura do curso, além de uma visão geral do conteúdo dos módulos seguintes.
완료하는 데 24분 필요
1개 동영상 (총 2분), 3 개의 읽기 자료
3개의 읽기 자료
Guia de primeiros passos10m
Como fazer o download dos recursos do curso2m
Como enviar feedback10m
완료하는 데 1시간 필요
Módulo 1: Modernização da infraestrutura de TI com o Google Cloud Platform (GCP)
Neste módulo, você verá o valor de modernizar a infraestrutura de TI de uma empresa tradicional e como os profissionais podem usar provedores de nuvem pública de diversas maneiras para alcançar as metas desejadas. Você também verá como o Google Cloud Platform (GCP) lida com problemas comuns de segurança cibernética e o valor que algumas das soluções de computação do GCP oferecem às organizações.
완료하는 데 1시간 필요
8개 동영상 (총 37분)
8개의 동영상
Modernização da infraestrutura7m
Híbrida e várias nuvens4m
Segurança3m
Hierarquia de recursos e limites de confiança4m
Gerenciamento de identidade e acesso4m
Principais produtos e soluções do GCP3m
Computação7m
1개 연습문제
Módulo 1: Avaliação com nota30m
완료하는 데 1시간 필요
Módulo 2: Como criar aplicativos com o Google Cloud Platform (GCP)
No módulo anterior, falamos sobre a modernização da infraestrutura com o GCP. Neste módulo, o assunto é a modernização e a criação de aplicativos com o GCP. Como os aplicativos precisam de dados, você também verá os principais aspectos do armazenamento e conhecerá os serviços de armazenamento e de banco de dados do GCP.
완료하는 데 1시간 필요
7개 동영상 (총 27분)
7개의 동영상
Padrões de mudança da nuvem5m
Desafios no desenvolvimento de aplicativos4m
App Engine2m
Armazenamento de dados3m
Soluções de dados do GCP5m
Soluções de armazenamento de objetos do GCP2m
1개 연습문제
Módulo 2: Avaliação com nota30m
완료하는 데 1시간 필요
Módulo 3: Como transformar os negócios com a inteligência artificial e o machine learning
Neste módulo, você conhecerá melhor o significado do termo "machine learning". Você verá qual é a função dos dados no treinamento dos modelos de machine learning e qual é a qualidade necessária dos dados. Também verá casos de uso comuns do machine learning em diferentes setores. Por fim, você saberá como o GCP ajuda nos seus projetos de machine learning.
완료하는 데 1시간 필요
6개 동영상 (총 26분)
6개의 동영상
O que é machine learning?5m
Requisitos de dados de ML4m
Insights preditivos e decisões repetidas4m
Casos de uso reais de ML4m
IA e ML com o GCP5m
1개 연습문제
Módulo 3: Avaliação com nota30m
자주 묻는 질문
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