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일본어

강사

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 1시간 필요

専門講座の紹介

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 11분)
4개의 동영상
GCPでの機械学習の専門講座のアジェンダ5m
Google を選ぶ理由1m
Google Cloud を選ぶ理由2m
1개 연습문제
モジュール 1 のテスト30m
완료하는 데 2시간 필요

AI ファーストとは

완료하는 데 2시간 필요
17개 동영상 (총 52분)
17개의 동영상
機械学習の 2 つのステージ3m
Google サービスにおける機械学習5m
デモ: Google フォトにおける機械学習1m
Google 翻訳と Gmail1m
ヒューリスティックなルールを置き換える5m
データがすべて3m
ラボの概要 - 機械学習の問題を構造的に捉える1m
ラボの実践4m
デモ: アプリケーションにおける機械学習2m
事前トレーニング済みモデル3m
進化する機械学習2m
データ戦略5m
トレーニングとサービスのずれ5m
機械学習の戦略1m
ビジネスの変革2m
ラボの概要 - 機械学習のユースケース26
1개 연습문제
モジュール 2 の理解度チェック30m
완료하는 데 1시간 필요

Google の ML の取り組み

완료하는 데 1시간 필요
6개 동영상 (총 36분)
6개의 동영상
機械学習で生まれる驚き4m
機械学習の秘訣8m
機械学習とビジネス プロセス6m
機械学習への道のり10m
各フェーズを掘り下げる4m
1개 연습문제
モジュール 3 理解度チェック30m
완료하는 데 1시간 필요

包括的な ML

완료하는 데 1시간 필요
7개 동영상 (총 27분)
7개의 동영상
機械学習と人間のバイアス2m
包括的な評価指標3m
統計的な測定と許容範囲のトレードオフ4m
均等な機会を提供する6m
決断をシミュレートする3m
Facets でデータセットのエラーを見つける4m
1개 연습문제
モジュール 4 のテスト30m
완료하는 데 5시간 필요

クラウドの Python Notebook

완료하는 데 5시간 필요
22개 동영상 (총 81분), 1 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
22개의 동영상
Cloud Datalab1m
デモ: Cloud Datalab1m
開発プロセス2m
デモ: Cloud Datalab のリホスティング3m
マネージド サービスを活用する2m
コンピューティングとストレージ4m
Qwiklabs の概要3m
ラボの実践11m
Cloud Shell2m
クラウドの第 3 の波: フルマネージド サービス1m
クラウドの第 3 の波: サーバーレス データ分析2m
クラウドの第 3 の波: BigQuery と Cloud Datalab52
ラボの概要: Datalab と BigQuery を使用してデータを分析する1m
ラボの実践: Datalab と BigQuery を使用してデータを分析する11m
ルールに代わる機械学習2m
Vision API のユースケース3m
Video intelligence API3m
Cloud Speech API3m
翻訳と自然言語4m
ラボ: 事前トレーニング済み機械学習 API の概要49
ラボからソリューションへ9m
1개의 읽기 자료
ラボ「VM のレンタル」の概要10m
1개 연습문제
モジュール 5 の理解度チェック30m
완료하는 데 4분 필요

要約

완료하는 데 4분 필요
1개 동영상 (총 4분)
1개의 동영상

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