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How Google does Machine Learning(으)로 돌아가기

Google 클라우드의 How Google does Machine Learning 학습자 리뷰 및 피드백

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강좌 소개

What are best practices for implementing machine learning on Google Cloud? What is Vertex AI and how can you use the platform to quickly build, train, and deploy AutoML machine learning models without writing a single line of code? What is machine learning, and what kinds of problems can it solve? Google thinks about machine learning slightly differently: it’s about providing a unified platform for managed datasets, a feature store, a way to build, train, and deploy machine learning models without writing a single line of code, providing the ability to label data, create Workbench notebooks using frameworks such as TensorFlow, SciKit Learn, Pytorch, R, and others. Our Vertex AI Platform also includes the ability to train custom models, build component pipelines, and perform both online and batch predictions. We also discuss the five phases of converting a candidate use case to be driven by machine learning, and consider why it is important to not skip the phases. We end with a recognition of the biases that machine learning can amplify and how to recognize them....

최상위 리뷰


2018년 11월 5일

Great to know how to do machine learning in scale and to know the common pitfalls people may fall into while doing ML. Provides great hands-on training on GCP and get to know various API's GCP offers.


2019년 3월 20일

Really easy with all instruction.I didnt feel bored at any point gave me the basic idea of what is machine learning and how easy google made API's and cloud platform for machine learning

Thank you

필터링 기준:

How Google does Machine Learning의 1,094개 리뷰 중 26~50

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2021년 1월 3일

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2019년 5월 23일

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2019년 10월 28일

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2018년 9월 19일

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2018년 6월 1일

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2018년 7월 31일

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2018년 6월 2일

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2020년 5월 7일

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2020년 5월 13일

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2020년 4월 19일

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2020년 6월 25일

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2019년 4월 1일

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2018년 6월 3일

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2020년 5월 5일

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2018년 6월 11일

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2018년 8월 23일

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2020년 5월 12일

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2018년 10월 7일

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2019년 6월 28일

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2020년 6월 15일

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2018년 6월 3일

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2018년 8월 5일

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2018년 7월 30일

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2019년 8월 14일

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2020년 1월 6일