This course aims at providing an introductory and broad overview of the field of ML with the focus on applications on Finance. Supervised Machine Learning methods are used in the capstone project to predict bank closures. Simultaneously, while this course can be taken as a separate course, it serves as a preview of topics that are covered in more details in subsequent modules of the specialization Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance.
이 강좌는 Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance 특화 과정의 일부입니다.
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Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance 특화 과정New York University이 강좌에 대하여
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다음 특화 과정의 4개 강좌 중 1번째 강좌:
중급 단계
완료하는 데 약 24시간 필요
영어
자막: 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 러시아어, 영어, 스페인어
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제공자:
New York University
New York University is a leading global institution for scholarship, teaching, and research. Based in New York City with campuses and sites in 14 additional major cities across the world, NYU embraces diversity among faculty, staff and students to ensure the highest caliber, most inclusive educational experience.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 3시간 필요
Artificial Intelligence & Machine Learning
완료하는 데 3시간 필요
11개 동영상 (총 75분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 6시간 필요
Mathematical Foundations of Machine Learning
완료하는 데 6시간 필요
6개 동영상 (총 45분), 3 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 6시간 필요
Introduction to Supervised Learning
완료하는 데 6시간 필요
7개 동영상 (총 75분), 4 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 10시간 필요
Supervised Learning in Finance
완료하는 데 10시간 필요
9개 동영상 (총 66분), 4 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
검토
GUIDED TOUR OF MACHINE LEARNING IN FINANCE의 최상위 리뷰
LP 제공2021년 10월 22일
Very useful course. Personally, I think that there should have been more focus on the implementation of tensorflow and neural network codes. Overall the course is well structured and very clear.
KD 제공2019년 8월 23일
Introduction of ML for Financial application with combination of Scikit learn, Statsmodels and Tensorflow with neuralnets made this class very interesting. Learned and Enjoyed lot.
VB 제공2018년 8월 25일
More or less this course is good and interesting. However, homework assignments were awful. It's unclear and it's very hard to understand what is asked and how it would be graded.
MS 제공2018년 12월 31일
Despite all the problems with the assignments and the grader this course provides really good overview ML tools and their application to finance. It's definitely worth the effort
Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance 특화 과정 정보
The main goal of this specialization is to provide the knowledge and practical skills necessary to develop a strong foundation on core paradigms and algorithms of machine learning (ML), with a particular focus on applications of ML to various practical problems in Finance.
자주 묻는 질문
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