이 강좌에 대하여

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완료하는 데 약 23시간 필요

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귀하가 습득할 기술

Python ProgrammingApache HadoopMapreduceApache Spark

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up83%(19,943개의 평가)Info
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1

완료하는 데 2시간 필요

Hadoop Basics

완료하는 데 2시간 필요
7개 동영상 (총 53분), 4 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
7개의 동영상
The Apache Framework: Basic Modules3m
Hadoop Distributed File System (HDFS)5m
The Hadoop "Zoo"5m
Hadoop Ecosystem Major Components11m
Exploring the Cloudera VM: Hands-On Part 116m
Exploring the Cloudera VM: Hands-On Part 26m
4개의 읽기 자료
Apache Hadoop Ecosystem10m
Lesson 1 Slides (PDF)10m
Hardware & Software Requirements10m
Lesson 2 Slides - Cloudera VM Tour10m
1개 연습문제
Basic Hadoop Stack20m
2

2

완료하는 데 3시간 필요

Introduction to the Hadoop Stack

완료하는 데 3시간 필요
10개 동영상 (총 70분), 6 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
10개의 동영상
The Hadoop Distributed File System (HDFS) and HDFS28m
MapReduce Framework and YARN8m
The Hadoop Execution Environment4m
YARN, Tez, and Spark11m
Hadoop Resource Scheduling6m
Hadoop-Based Applications3m
Introduction to Apache Pig7m
Introduction to Apache HIVE7m
Introduction to Apache HBASE7m
6개의 읽기 자료
Hadoop Basics - Lesson 1 Slides10m
Lesson 2: Hadoop Execution Environment - Slides10m
Lesson 3: Hadoop-Based Applications Overview - All Slides10m
Command list for Applications Slides10m
Tips to handle service connection errors10m
References for Applications10m
3개 연습문제
Overview of Hadoop Stack10m
Hadoop Execution Environment14m
Hadoop Applications12m
3

3

완료하는 데 2시간 필요

Introduction to Hadoop Distributed File System (HDFS)

완료하는 데 2시간 필요
9개 동영상 (총 58분), 5 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
9개의 동영상
The HDFS Performance Envelope5m
Read/Write Processes in HDFS4m
HDFS Tuning Parameters6m
HDFS Performance and Robustness9m
Overview of HDFS Access, APIs, and Applications5m
HDFS Commands8m
Native Java API for HDFS4m
REST API for HDFS8m
5개의 읽기 자료
Lesson 1: Introduction to HDFS - Slides10m
HDFS references10m
Lesson 2: HDFS Performance and Tuning - Slides10m
HDFS Access, APIs10m
Lesson 3: HDFS Access, APIs, Applications - Slides10m
3개 연습문제
HDFS Architecture12m
HDFS performance,tuning, and robustness10m
Accessing HDFS12m
4

4

완료하는 데 7시간 필요

Introduction to Map/Reduce

완료하는 데 7시간 필요
9개 동영상 (총 27분), 3 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
9개의 동영상
The Map/Reduce Framework2m
A MapReduce Example: Wordcount in detail4m
MapReduce: Intro to Examples and Principles2m
MapReduce Example: Trending Wordcount1m
MapReduce Example: Joining Data4m
MapReduce Example: Vector Multiplication2m
Computational Costs of Vector Multiplication3m
MapReduce Summary2m
3개의 읽기 자료
Lesson 1: Introduction to MapReduce - Slides10m
A note on debugging map/reduce programs.10m
Lesson 2: MapReduce Examples and Principles - Slides10m
1개 연습문제
Lesson 1 Review14m

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 수료증을 구매하면 성적 평가 과제를 포함한 모든 강좌 자료에 접근할 수 있습니다. 강좌를 완료하면 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 콘텐츠만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

  • 결제일 기준 2주 후 또는 (방금 시작된 강좌의 경우) 강좌의 첫 번째 세션이 시작된 후 2주 후 중에서 나중에 도래하는 날짜까지 전액 환불받을 수 있습니다. 2주 환불 기간 이내에 강좌를 완료했더라도 강좌 수료증을 받았으면 환불받을 수 없습니다. 전체 환불 정책을 확인하세요.

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