About this Course
최근 조회 71,122

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

완료하는 데 약 20시간 필요

권장: 5 weeks of study, 1-2 hours/week...

영어

자막: 영어

귀하가 습득할 기술

Python ProgrammingApache HadoopMapreduceApache Spark

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

완료하는 데 약 20시간 필요

권장: 5 weeks of study, 1-2 hours/week...

영어

자막: 영어

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 2시간 필요

Hadoop Basics

7개 동영상 (총 53분), 4 readings, 1 quiz
7개의 동영상
The Apache Framework: Basic Modules3m
Hadoop Distributed File System (HDFS)5m
The Hadoop "Zoo"5m
Hadoop Ecosystem Major Components11m
Exploring the Cloudera VM: Hands-On Part 116m
Exploring the Cloudera VM: Hands-On Part 26m
4개의 읽기 자료
Apache Hadoop Ecosystem10m
Lesson 1 Slides (PDF)10m
Hardware & Software Requirements10m
Lesson 2 Slides - Cloudera VM Tour10m
1개 연습문제
Basic Hadoop Stack20m
2
완료하는 데 3시간 필요

Introduction to the Hadoop Stack

10개 동영상 (총 70분), 6 readings, 3 quizzes
10개의 동영상
The Hadoop Distributed File System (HDFS) and HDFS28m
MapReduce Framework and YARN8m
The Hadoop Execution Environment4m
YARN, Tez, and Spark11m
Hadoop Resource Scheduling6m
Hadoop-Based Applications3m
Introduction to Apache Pig7m
Introduction to Apache HIVE7m
Introduction to Apache HBASE7m
6개의 읽기 자료
Hadoop Basics - Lesson 1 Slides10m
Lesson 2: Hadoop Execution Environment - Slides10m
Lesson 3: Hadoop-Based Applications Overview - All Slides10m
Command list for Applications Slides10m
Tips to handle service connection errors10m
References for Applications10m
3개 연습문제
Overview of Hadoop Stack10m
Hadoop Execution Environment14m
Hadoop Applications12m
3
완료하는 데 2시간 필요

Introduction to Hadoop Distributed File System (HDFS)

9개 동영상 (총 58분), 5 readings, 3 quizzes
9개의 동영상
The HDFS Performance Envelope5m
Read/Write Processes in HDFS4m
HDFS Tuning Parameters6m
HDFS Performance and Robustness9m
Overview of HDFS Access, APIs, and Applications5m
HDFS Commands8m
Native Java API for HDFS4m
REST API for HDFS8m
5개의 읽기 자료
Lesson 1: Introduction to HDFS - Slides10m
HDFS references10m
Lesson 2: HDFS Performance and Tuning - Slides10m
HDFS Access, APIs10m
Lesson 3: HDFS Access, APIs, Applications - Slides10m
3개 연습문제
HDFS Architecture12m
HDFS performance,tuning, and robustness10m
Accessing HDFS12m
4
완료하는 데 7시간 필요

Introduction to Map/Reduce

9개 동영상 (총 27분), 3 readings, 3 quizzes
9개의 동영상
The Map/Reduce Framework2m
A MapReduce Example: Wordcount in detail4m
MapReduce: Intro to Examples and Principles2m
MapReduce Example: Trending Wordcount1m
MapReduce Example: Joining Data4m
MapReduce Example: Vector Multiplication2m
Computational Costs of Vector Multiplication3m
MapReduce Summary2m
3개의 읽기 자료
Lesson 1: Introduction to MapReduce - Slides10m
A note on debugging map/reduce programs.10m
Lesson 2: MapReduce Examples and Principles - Slides10m
1개 연습문제
Lesson 1 Review14m
3.9
706개의 리뷰Chevron Right

30%

이 강좌를 수료한 후 새로운 경력 시작하기

27%

이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점 얻기

Hadoop Platform and Application Framework의 최상위 리뷰

대학: GMFeb 1st 2016

I'm forced to give 5 stars. I don't want to have a certification on a poor quality course (another coursera mistake). This material needs tremendous amount of work to get finished and revised.

대학: GCOct 25th 2015

Super hands on introduction to key Hadoop components, such as Spark, Map Reduce, Hive, Pig, HBase, HDFS, YARN, Squoop and Flume.\n\nI can't wait to the next course on the specialization.

강사

Avatar

Natasha Balac, Ph.D.

Interdisciplinary Center for Data Science
Qualcomm Institute/CalIT2
Avatar

Paul Rodriguez

Research Programmer
San Diego Supercomputer Center (SDSC)
Avatar

Andrea Zonca

HPC Applications Specialist
San Diego Supercomputer Center (SDSC)

캘리포니아 샌디에고 대학교 정보

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 수료증을 구매하면 성적 평가 과제를 포함한 모든 강좌 자료에 접근할 수 있습니다. 강좌를 완료하면 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 콘텐츠만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.