About this Course

최근 조회 8,046

공유 가능한 수료증

완료 시 수료증 획득

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

다음 전문 분야의 7개 강좌 중 7번째 강좌:

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

고급 단계

완료하는 데 약 21시간 필요

영어

자막: 영어, 한국어

공유 가능한 수료증

완료 시 수료증 획득

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

다음 전문 분야의 7개 강좌 중 7번째 강좌:

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

고급 단계

완료하는 데 약 21시간 필요

영어

자막: 영어, 한국어

제공자:

국립 연구 고등 경제 대학 로고

국립 연구 고등 경제 대학

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 4시간 필요

Introduction into particle physics for data scientists

완료하는 데 4시간 필요
5개 동영상 (총 46분), 2 readings, 1 quiz
5개의 동영상
Introduction into the course11m
Experimental particle physics13m
Testing hypotheses experimentally12m
Particle physics simulation7m
2개의 읽기 자료
About the University10m
Lecture slides10m
2

2

완료하는 데 5시간 필요

Particle identification

완료하는 데 5시간 필요
7개 동영상 (총 62분), 1 reading, 2 quizzes
7개의 동영상
Tracking system7m
Ring Imaging Cherenkov detector6m
Calorimeters11m
Muon system8m
Machine learning in particle identification6m
Uniform classifiers12m
1개의 읽기 자료
Lecture slides10m
1개 연습문제
Particle identification quiz20m
3

3

완료하는 데 7시간 필요

Search for New Physics in Rare Decays

완료하는 데 7시간 필요
4개 동영상 (총 41분), 1 reading, 1 quiz
4개의 동영상
Lepton Flavour Violation14m
Classifier Constraints12m
Data vs Simulation Agreement5m
1개의 읽기 자료
Lecture slides10m
4

4

완료하는 데 4시간 필요

Search for Dark Matter Hints with Machine Learning at new CERN experiment

완료하는 데 4시간 필요
5개 동영상 (총 41분), 1 reading, 1 quiz
5개의 동영상
Search for Dark Matter at Accelerator Experiment11m
Getting Data Before Experiment is built10m
Going Deeper9m
Looking Ahead3m
1개의 읽기 자료
Lecture slides10m

검토

ADDRESSING LARGE HADRON COLLIDER CHALLENGES BY MACHINE LEARNING의 최상위 리뷰
모든 리뷰 보기

고급 기계 학습 전문 분야 정보

This specialization gives an introduction to deep learning, reinforcement learning, natural language understanding, computer vision and Bayesian methods. Top Kaggle machine learning practitioners and CERN scientists will share their experience of solving real-world problems and help you to fill the gaps between theory and practice. Upon completion of 7 courses you will be able to apply modern machine learning methods in enterprise and understand the caveats of real-world data and settings....
고급 기계 학습

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.