About this Course
최근 조회 10,331

다음 전문 분야의 4개 강좌 중 1번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 15시간 필요

권장: 4 weeks of study, 2-5 hours/week...

영어

자막: 영어

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 4시간 필요

Healthcare 101

7개 동영상 (총 52분), 1 reading, 1 quiz
7개의 동영상
Module 1 Introduction3m
Context of Human Systems and Human Biology9m
Healthcare Systems8m
Opportunities for Improvement: High Costs and Waste9m
Opportunities for Improvement: Knowing Doing Gaps6m
Opportunities for Improvement: Patient Management9m
1개의 읽기 자료
A Note From UC Davis10m
1개 연습문제
Module 1 Quiz30m
2
완료하는 데 4시간 필요

Concepts and Categories

6개 동영상 (총 41분), 1 quiz
6개의 동영상
Ontologies - Descriptions of the World7m
Standard Terminologies7m
Diagnoses: ICD-9/108m
SNOMED, CPT, LOINC, Drug Terminologies7m
Information Exchange Standards7m
1개 연습문제
Module 2 Quiz30m
3
완료하는 데 3시간 필요

Healthcare Data

6개 동영상 (총 45분), 1 quiz
6개의 동영상
From Concepts to Data: Information to Knowledge5m
Clinical Data10m
Administrative Data8m
Genomic Data8m
Big Data7m
1개 연습문제
Module 3 Quiz30m
4
완료하는 데 4시간 필요

Data and Conceptual Harmony

7개 동영상 (총 44분), 1 reading, 2 quizzes
7개의 동영상
Data Archaeology6m
Data Harmonization7m
Data Integration6m
Data Mapping6m
Entity Resolution12m
Course Summary1m
1개의 읽기 자료
Welcome to Peer Review Assignments!10m
1개 연습문제
Module 4 Quiz30m
4.6
4개의 리뷰Chevron Right

Healthcare Data Literacy의 최상위 리뷰

대학: JAJun 12th 2019

This course is well loaded with information that is useful for data scientists (or intending data scientists) in healthcare. The instructor did a wonderful job.

강사

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Brian Paciotti

Healthcare Data Scientist
Research IT

캘리포니아 대학교 데이비스 캠퍼스 정보

UC Davis, one of the nation’s top-ranked research universities, is a global leader in agriculture, veterinary medicine, sustainability, environmental and biological sciences, and technology. With four colleges and six professional schools, UC Davis and its students and alumni are known for their academic excellence, meaningful public service and profound international impact....

Health Information Literacy for Data Analytics 전문 분야 정보

This Specialization is intended for data and technology professionals with no previous healthcare experience who are seeking an industry change to work with healthcare data. Through four courses, you will identify the types, sources, and challenges of healthcare data along with methods for selecting and preparing data for analysis. You will examine the range of healthcare data sources and compare terminology, including administrative, clinical, insurance claims, patient-reported and external data. You will complete a series of hands-on assignments to model data and to evaluate questions of efficiency and effectiveness in healthcare. This Specialization will prepare you to be able to transform raw healthcare data into actionable information....
Health Information Literacy for Data Analytics

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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