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완료하는 데 약 13시간 필요

영어

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제공자:

캘리포니아 대학교 데이비스 캠퍼스 로고

캘리포니아 대학교 데이비스 캠퍼스

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 2시간 필요

Why Data Quality Matters

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 34분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
6개의 동영상
Module 1 Introduction2m
Why Data is Collected and Defining Quality3m
Why Data Quality Matters, Part 17m
Why Data Quality Matters, Part 29m
How Data Quality Assessment Varies in Different Data Uses7m
2개의 읽기 자료
A Note From UC Davis10m
Data quality assessment for comparative effectiveness research in distributed data networks30m
1개 연습문제
Module 1 Quiz30m
2

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완료하는 데 4시간 필요

Measuring Data Quality

완료하는 데 4시간 필요
7개 동영상 (총 34분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
7개의 동영상
Describing Metadata in Healthcare4m
Data Provenance in Healthcare4m
Components of Data Quality4m
Data Validation Methods5m
A Framework for Validating and Verifying Data6m
The SBAR Methodology7m
1개의 읽기 자료
Methods and dimensions of electronic health record data quality assessment: enabling reuse for clinical research45m
1개 연습문제
Module 2 Quiz30m
3

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완료하는 데 2시간 필요

Monitoring, Managing and Improving Data Quality

완료하는 데 2시간 필요
5개 동영상 (총 27분)
5개의 동영상
Establishing the Culture of Quality throughout the Data Lifecycle4m
Improving Data Quality from the Baseline7m
Managing Data Quality: Expected and Unexpected Changes5m
Monitoring Strategies Along the Data Pipeline8m
1개 연습문제
Module 3 Quiz30m
4

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완료하는 데 5시간 필요

Sustaining Quality through Data Governance

완료하는 데 5시간 필요
6개 동영상 (총 28분), 3 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
6개의 동영상
Defining Data Governance in Healthcare5m
Why Data Governance Matters in Healthcare8m
Data Governance Committees in Healthcare6m
Data Governance Systems in Healthcare5m
Course Summary58
3개의 읽기 자료
Big Data, Bigger Outcomes30m
Welcome to Peer Review Assignments!10m
Why Doctors Hate Their Computers50m
1개 연습문제
Module 4 Quiz30m

Health Information Literacy for Data Analytics 특화 과정 정보

This Specialization is intended for data and technology professionals with no previous healthcare experience who are seeking an industry change to work with healthcare data. Through four courses, you will identify the types, sources, and challenges of healthcare data along with methods for selecting and preparing data for analysis. You will examine the range of healthcare data sources and compare terminology, including administrative, clinical, insurance claims, patient-reported and external data. You will complete a series of hands-on assignments to model data and to evaluate questions of efficiency and effectiveness in healthcare. This Specialization will prepare you to be able to transform raw healthcare data into actionable information....
Health Information Literacy for Data Analytics

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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  • 이 강좌는 대학 학점을 제공하지 않지만, 일부 대학에서 선택적으로 강좌 수료증을 학점으로 인정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 해당 기관에 문의하세요. Coursera의 온라인 학위Mastertrack™ 수료증은 대학 학점을 취득할 기회를 제공합니다.

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