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IBM의 Herramientas para la ciencia de datos 학습자 리뷰 및 피드백

4.5
별점
25개의 평가
8개의 리뷰

강좌 소개

¿Cuáles son algunas de las herramientas de ciencia de datos más populares, cómo las usa y cuáles son sus características? En este curso, aprenderá sobre Jupyter Notebooks, RStudio IDE, Apache Zeppelin y Data Science Experience. Aprenderá para qué se utiliza cada herramienta, qué lenguajes de programación pueden ejecutar, sus características y limitaciones. Con las herramientas alojadas en la nube en Cognitive Class Labs, podrá probar cada herramienta y seguir las instrucciones para ejecutar código simple en Python, R o Scala. Para finalizar el curso, creará un proyecto final con un Jupyter Notebook en IBM Data Science Experience y demostrará su competencia preparando un cuaderno, escribiendo Markdown y compartiendo su trabajo con sus compañeros....

최상위 리뷰

필터링 기준:

Herramientas para la ciencia de datos의 9개 리뷰 중 1~9

교육 기관: Kevin B G H

2021년 3월 19일

Al finalizar el curso se tiene que esperar 1 mes para que califiquen el trabajo final.

교육 기관: Himorell A J G

2021년 2월 3일

Ideal para conocer todas las Herramientas disponibles para desarrollar el data science y tener un panorama de los que hay disponible en open source y comerciales con sus principales características..

교육 기관: Neftalí E M E

2021년 8월 29일

Es un buen curso para iniciarse en los conceptos principales. Puede ser que al principio resulte complejo, pero entras en interés muy rápidamente.

교육 기관: Dis E C B

2021년 5월 27일

Suuuuuperrrr!!!!

교육 기관: William J A B

2021년 3월 24일

Its great

교육 기관: Deygerson M

2021년 7월 3일

Muy Buen curso, pero los subtítulos en español de los videos muchas veces no correspondían al contenido narrado.

교육 기관: Hugo M B P

2021년 9월 9일

Buen curso introductorio al uso de algunas herramientas de IBM para DataScience

교육 기관: Richard J

2021년 3월 26일

Good

교육 기관: Luis P

2021년 5월 13일

I didnt like a lot. I felt that it could be seen in the core course.