About this Course
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지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

완료하는 데 약 26시간 필요

권장: 3-6 hours/week...

중국어 (간체자)

자막: 중국어 (간체자)

귀하가 습득할 기술

Data AnalysisPython ProgrammingNumpyPandas

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Course을(를) 수강하는 학습자

  • Data Analysts
  • Product Managers
  • Machine Learning Engineers
  • Technical Solutions Engineers
  • Data Scientists

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 24분 필요

欢迎学习《用Python玩转数据》Welcome

1개 동영상 (총 4분), 2 readings
1개의 동영상
2개의 읽기 자료
授课方式10m
常见问题10m
완료하는 데 7시간 필요

Python基础Basics of Python

16개 동영상 (총 170분), 4 readings, 3 quizzes
16개의 동영상
2 第一个Python程序16m
3 Python语法基础15m
4 Python数据类型9m
5 Python基本运算10m
6 Python的函数、模块和包8m
1.1补充 Python环境搭建4m
1 条件12m
2 range函数5m
3 循环15m
4 循环中的break,continue和else11m
5 自定义函数14m
6 递归11m
7 变量作用域4m
补充1:标准库函数14m
补充2:异常10m
4개의 읽기 자료
1.1 参考资料10m
1.1 将Python和pip加入环境变量中的方法10m
1.1 编程小练习(不计分)10m
1.2 控制结构和函数编程练习(8题,不计分)10m
2개 연습문제
走近Python quiz20m
Python面面观 quiz24m
2
완료하는 데 4시간 필요

数据获取与表示Data Acquisition and Presentation

10개 동영상 (총 139분), 5 readings, 1 quiz
10개의 동영상
2 网络数据获取20m
2.1.1拓展视频1 正则表达式简介16m
2.2.1拓展视频2 动态网页数据爬取小例5m
1 序列8m
2 字符串17m
3 列表14m
4 元组7m
2.2.2拓展视频1 输入输出&函数式编程入门15m
2.2.2拓展视频2 可变可迭代对象修改问题解释9m
5개의 읽기 자료
2.1.2 迷你爬虫编程小练习(不计分)10m
2.1.2进阶:爬虫项目实践(不计分)10m
2.2.4序列类型的函数/方法使用小练习10m
2.2.3 序列与文件编程练习(7题,不计分)10m
2.2 序列运算、操作、函数/方法简介10m
1개 연습문제
数据获取与表示 quiz30m
3
완료하는 데 3시간 필요

强大的数据结构和Python扩展库Powerful Data Structures and Python Extension Libraries

9개 동영상 (총 109분), 4 readings, 1 quiz
9개의 동영상
2 字典的使用15m
3 集合11m
3.1.1拓展视频:字典和集合编程示例介绍12m
1 扩展库SciPy6m
2 ndarray18m
3 变长字典Series7m
4 DataFrame8m
3.2.1拓展视频:NumPy常见应用选讲16m
4개의 읽기 자료
3.1 编程练习(不计分)10m
3.1 字典经典应用编程小例10m
3.2 参考资料SciPy url10m
3.2 创建DataFrame编程小练习(不计分)10m
1개 연습문제
强大的数据结构和Python扩展库 quiz28m
4
완료하는 데 9시간 필요

Python数据统计与挖掘Python Data Statistics and Mining

12개 동영상 (총 222분), 12 readings, 3 quizzes
12개의 동영상
2 Python绘图基础23m
3 数据探索与预处理之数据清洗20m
4 数据预处理之数据变换22m
5 数据预处理之数据规约18m
1 数据探索之基本数据特征分析24m
2 基于pandas的数据统计与分析27m
3 聚类分析14m
4 Python的理工类应用7m
5 Python的人文社科类应用7m
4.2.2 拓展视频 基于pandas的男女电影评分分析17m
4.2.3拓展视频 基于随机森林的红酒品质分类21m
12개의 읽기 자료
4.1 参考资料10m
4.1.1 代码参考10m
4.1.2&4.1.3 用箱形图分析成绩数据练习10m
4.1 财经数据接口TuShare研究和数据处理分析小项目10m
4.1 数据集获取:数据预处理常用数据集titanic数据集获取10m
4.2 代码参考10m
4.2.2 扩展:pandas与mysql数据库交互入门10m
4.2.3 K-means算法介绍和K值探讨10m
4.2.3扩展: Scikit-learn经典机器学习经典入门项目开发10m
4.2.4扩展: WAV音频处理入门研究10m
4.2.5 继续了解NLTK10m
4.2 项目—线性回归分析入门之波士顿房价预测10m
2개 연습문제
Python便捷数据获取与预处理 quiz16m
Python数据统计挖掘与应用 quiz20m
4.6
379개의 리뷰Chevron Right

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用Python玩转数据 Data Processing Using Python의 최상위 리뷰

대학: DOct 19th 2017

从基础讲起,到各种方向。最好的是,从很多方面介绍了python的用处很适合初学者来此寻找方向!\n\nStart from the basics and go in all directions.Best of all, in many ways, the use of python is well suited for beginners to find directions!

대학: DDMay 29th 2017

It is a good course. Starting from the very basic part, the course is suitable for beginner. Those methods that are introduced in the course are all useful, without redundant part.

강사

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ZHANG Li

associate professor
Department of Computer Science

난징대학교 정보

Nanjing University (NJU) is committed to excellence in teaching and research. Located on the prosperous eastern coast of China, NJU provides a dynamic environment that nurtures learning, creativity, and discovery on one of the most beautiful campuses in the country. Taking NJU's university offerings on Coursera will be a rewarding experience for learners from every corner of the world....

자주 묻는 질문

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