이 강좌에 대하여

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귀하가 습득할 기술

Data AnalysisPython ProgrammingNumpyPandas

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up92%(7,781개의 평가)Info
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완료하는 데 24분 필요

欢迎学习《用Python玩转数据》Welcome

완료하는 데 24분 필요
1개 동영상 (총 4분), 2 개의 읽기 자료
1개의 동영상
2개의 읽기 자료
授课方式10m
常见问题10m
완료하는 데 7시간 필요

Python基础Basics of Python

완료하는 데 7시간 필요
16개 동영상 (총 170분), 4 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
16개의 동영상
2 第一个Python程序16m
3 Python语法基础15m
4 Python数据类型9m
5 Python基本运算10m
6 Python的函数、模块和包8m
1.1补充 Python环境搭建4m
1 条件12m
2 range函数5m
3 循环15m
4 循环中的break,continue和else11m
5 自定义函数14m
6 递归11m
7 变量作用域4m
补充1:标准库函数14m
补充2:异常10m
4개의 읽기 자료
1.1 参考资料10m
1.1 将Python和pip加入环境变量中的方法10m
1.1 编程小练习(不计分)10m
1.2 控制结构和函数编程练习(8题,不计分)10m
2개 연습문제
走近Python quiz20m
Python面面观 quiz24m
2

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완료하는 데 4시간 필요

数据获取与表示Data Acquisition and Presentation

완료하는 데 4시간 필요
10개 동영상 (총 139분), 5 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
10개의 동영상
2 网络数据获取20m
2.1.1拓展视频1 正则表达式简介16m
2.2.1拓展视频2 动态网页数据爬取小例5m
1 序列8m
2 字符串17m
3 列表14m
4 元组7m
2.2.2拓展视频1 输入输出&函数式编程入门15m
2.2.2拓展视频2 可变可迭代对象修改问题解释9m
5개의 읽기 자료
2.1.2 迷你爬虫编程小练习(不计分)10m
2.1.2进阶:爬虫项目实践(不计分)10m
2.2.4序列类型的函数/方法使用小练习10m
2.2.3 序列与文件编程练习(7题,不计分)10m
2.2 序列运算、操作、函数/方法简介10m
1개 연습문제
数据获取与表示 quiz30m
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완료하는 데 3시간 필요

强大的数据结构和Python扩展库Powerful Data Structures and Python Extension Libraries

완료하는 데 3시간 필요
9개 동영상 (총 109분), 4 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
9개의 동영상
2 字典的使用15m
3 集合11m
3.1.1拓展视频:字典和集合编程示例介绍12m
1 扩展库SciPy6m
2 ndarray18m
3 变长字典Series7m
4 DataFrame8m
3.2.1拓展视频:NumPy常见应用选讲16m
4개의 읽기 자료
3.1 编程练习(不计分)10m
3.1 字典经典应用编程小例10m
3.2 参考资料SciPy url10m
3.2 创建DataFrame编程小练习(不计分)10m
1개 연습문제
强大的数据结构和Python扩展库 quiz28m
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완료하는 데 9시간 필요

Python数据统计与挖掘Python Data Statistics and Mining

완료하는 데 9시간 필요
12개 동영상 (총 222분), 12 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
12개의 동영상
2 Python绘图基础23m
3 数据探索与预处理之数据清洗20m
4 数据预处理之数据变换22m
5 数据预处理之数据规约18m
1 数据探索之基本数据特征分析24m
2 基于pandas的数据统计与分析27m
3 聚类分析14m
4 Python的理工类应用7m
5 Python的人文社科类应用7m
4.2.2 拓展视频 基于pandas的男女电影评分分析17m
4.2.3拓展视频 基于随机森林的红酒品质分类21m
12개의 읽기 자료
4.1 参考资料10m
4.1.1 代码参考10m
4.1.2&4.1.3 用箱形图分析成绩数据练习10m
4.1 财经数据接口TuShare研究和数据处理分析小项目10m
4.1 数据集获取:数据预处理常用数据集titanic数据集获取10m
4.2 代码参考10m
4.2.2 扩展:pandas与mysql数据库交互入门10m
4.2.3 K-means算法介绍和K值探讨10m
4.2.3扩展: Scikit-learn经典机器学习经典入门项目开发10m
4.2.4扩展: WAV音频处理入门研究10m
4.2.5 继续了解NLTK10m
4.2 项目—线性回归分析入门之波士顿房价预测10m
2개 연습문제
Python便捷数据获取与预处理 quiz16m
Python数据统计挖掘与应用 quiz20m

자주 묻는 질문

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  • 이 강좌는 대학 학점을 제공하지 않지만, 일부 대학에서 선택적으로 강좌 수료증을 학점으로 인정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 해당 기관에 문의하세요. Coursera의 온라인 학위Mastertrack™ 수료증은 대학 학점을 취득할 기회를 제공합니다.

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