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영어

귀하가 습득할 기술

Data ScienceInformation EngineeringArtificial Intelligence (AI)Machine LearningPython Programming
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IBM

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 6시간 필요

Data transforms and feature engineering

완료하는 데 6시간 필요
6개 동영상 (총 31분), 14 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
6개의 동영상
Introduction to Class Imbalance1m
Class Imbalance Deep Dive9m
Introduction to Dimensionality Reduction2m
Dimension Reduction13m
Case Study Intro / Feature Engineering1m
14개의 읽기 자료
Data Transformation: Through the eyes of our Working Example3m
Transforms with scikit-learn3m
Pipelines3m
Class imbalance: Through the Eyes of our Working Example3m
Class Imbalance5m
Sampling Techniques2m
Models that Naturally Handle Imbalance2m
Data Bias2m
Dimensionality Reduction: Through the Eyes of Our Working Example3m
Why is Dimensionality Reduction Important?3m
Dimensionality Reduction and Topic models5m
Topic modeling: Through the Eyes of our Working Example3m
Getting Started with the Topic Modeling Case Study (hands-on)2시간
Data Transforms and Feature Engineering: Summary/Review5m
5개 연습문제
Getting Started: Check for Understanding30m
Class Imbalance, Data Bias: Check for Understanding30m
Dimensionality Reduction: Check for Understanding3m
CASE STUDY - Topic Modeling: Check for Understanding30m
Data Transforms and Feature Engineering: End of Module Quiz10m
2

2

완료하는 데 6시간 필요

Pattern recognition and data mining best practices

완료하는 데 6시간 필요
5개 동영상 (총 16분), 11 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
5개의 동영상
Introduction to Outliers2m
Outlier Detection3m
Introduction to Unsupervised learning2m
Unsupervised Learning5m
11개의 읽기 자료
ai360: Through the Eyes of our Working Example3m
Introduction to ai360 (hands-on)15m
Outlier Detection: Through the Eyes of our Working Example3m
Outliers3m
Unsupervised learning: Through the Eyes of our Working Example3m
An Overview of Unsupervised Learning2m
Clustering3m
Clustering Evaluation3m
Clustering: Through the Eyes of our Working Example3m
Getting Started with the Clustering Case Study (hands-on)2시간 10분
Pattern Recognition and Data Mining Best Practices: Summary/Review4m
5개 연습문제
ai360 Tutorial: Check for Understanding30m
Outlier Detection: Check for Understanding30m
Unsupervised Learning: Check for Understanding30m
CASE STUDY - Clustering: Check for Understanding30m
Pattern Recognition and Data Mining Best Practices: End of Module Quiz12m

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