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영어

귀하가 습득할 기술

Data ScienceInformation EngineeringArtificial Intelligence (AI)Machine LearningPython Programming
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IBM

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 5시간 필요

Deploying Models

완료하는 데 5시간 필요
3개 동영상 (총 11분), 17 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
3개의 동영상
Introduction to Spark5m
Model Management and Deployment in Watson Studio2m
17개의 읽기 자료
Data at scale: Through the Eyes of Our Working Example4m
Optimizing Performance in Python10m
High Performance Computing10m
Apache Spark (Hands-On)30m
Spark-submit4m
Docker Containers: Through the Eyes of our Working Example3m
On Containers and Docker2m
Docker Installation and Setup2m
NVIDIA Docker
Getting Started with Docker4m
Getting Started with Flask4m
Putting it all Together (Hands-On Tutorial)45m
More on Containers
Watson Machine Learning: Through the Eyes of Our Working Example3m
Getting Started (Hands-On)20m
Tutorial (Hands-On)40m
Summary/Review10m
4개 연습문제
Check for Understanding30m
Check for Understanding30m
Check for Understanding30m
End of Module Quiz10m
2

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완료하는 데 4시간 필요

Deploying Models using Spark

완료하는 데 4시간 필요
4개 동영상 (총 12분), 11 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
4개의 동영상
Spark Recommendations1m
Recommenders6m
Introduction to Model Deployment Case Study2m
11개의 읽기 자료
Spark Machine Learning: Through the Eyes of Our Working Example4m
Spark Pipelines4m
Spark Supervised Learning4m
Spark Unsupervised Learning (Hands-On)45m
Model4m
Spark Recommenders: Through the Eyes of Our Working Example4m
Recommendation Systems10m
Recommendation Systems in Production4m
Model Deployment: Through the Eyes of Our Working Example3m
Getting Started (Hands-On)1시간
Summary/Review
4개 연습문제
Check for Understanding30m
Check for Understanding30m
Check for Understanding30m
End of Module Quiz10m

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