Data privacy controls how information is collected, used, shared, and disposed of, in accordance with policies or external laws and regulations. In this course, students will gain an understanding of what data privacy is along with how to identify and understand typical data protection and privatization objectives that an enterprise may have, and how to choose a data protection approach. The student will gain a background in multiple data privacy mechanisms and practices, and learn how to grow their data protection toolkit. The IBM DataFirst method will be the backbone of the discussion.
IBM Data Privacy for Information Architecture
IBM이 강좌에 대하여
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Information PrivacyIBM datafirst method
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제공자:
IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 1시간 필요
IBM DataFirst Data Privacy introduction
This week you will meet some of the course experts and receive an introduction to data privacy and the IBM DataFirst method.
완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 21분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
5개의 동영상
Meet Tim Davis3m
Meet Paul Christensen50
Transforming your business with modern data and AI architectures15m
What is an IBM DataFirst engagement?35
1개의 읽기 자료
Course disclaimer10m
1개 연습문제
IBM DataFirst Data Privacy introduction15m
완료하는 데 1시간 필요
Data governance and organizational structures
This week you will learn the importance of a sound and supporting set of governance and execution oriented organizational structures and roles for successfully supporting a data privacy objective.
완료하는 데 1시간 필요
6개 동영상 (총 30분)
6개의 동영상
DataFirst1m
Structures and roles8m
Organization governance structures6m
Use case example9m
Questions to consider1m
1개 연습문제
Data governance and organizational structures15m
완료하는 데 4시간 필요
Dealing with regulation
This week you will learn about the growing focus, world-wide, on data privacy rights and regulations that have been and continue to be enacted to protect the privacy of personal data and personal sensitive data.
완료하는 데 4시간 필요
4개 동영상 (총 11분), 6 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
4개의 동영상
Data protection, privacy and regulations overview4m
Example of a deployment2m
Data privacy regulations and initiatives3m
6개의 읽기 자료
Exploring regulations2시간
What is personal data?10m
Core Principles15m
A "Privacy Principles" approach20m
Getting started10m
Demonstrating compliance10m
2개 연습문제
Dealing with regulation - Practice quiz10m
Dealing with regulation10m
완료하는 데 1시간 필요
Data governance intersections
This week you will learn about data governance and its relation to data privacy objectives.
완료하는 데 1시간 필요
9개 동영상 (총 27분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
9개의 동영상
Why data governance?2m
Private data, use case types, and governance building blocks3m
Key governance components: Who and what?2m
What is metadata?6m
Key governance components: Where, why, how?4m
Data Privacy policies and procedures examples2m
Example assessment guidance2m
Questions to consider1m
1개의 읽기 자료
ODPi Egeria45m
1개 연습문제
Data governance intersections15m
자주 묻는 질문
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