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IBM의 Exploratory Data Analysis for Machine Learning 학습자 리뷰 및 피드백

4.6
별점
691개의 평가
159개의 리뷰

강좌 소개

This first course in the IBM Machine Learning Professional Certificate introduces you to Machine Learning and the content of the professional certificate. In this course you will realize the importance of good, quality data. You will learn common techniques to retrieve your data, clean it, apply feature engineering, and have it ready for preliminary analysis and hypothesis testing. By the end of this course you should be able to: Retrieve data from multiple data sources: SQL, NoSQL databases, APIs, Cloud  Describe and use common feature selection and feature engineering techniques Handle categorical and ordinal features, as well as missing values Use a variety of techniques for detecting and dealing with outliers Articulate why feature scaling is important and use a variety of scaling techniques   Who should take this course? This course targets aspiring data scientists interested in acquiring hands-on experience  with Machine Learning and Artificial Intelligence in a business setting.   What skills should you have? To make the most out of this course, you should have familiarity with programming on a Python development environment, as well as fundamental understanding of Calculus, Linear Algebra, Probability, and Statistics....

최상위 리뷰

AE

2021년 9월 26일

Very detailed course of Exploratory Data Analysis for Machine learning. Ready to take the next step in data science or Machine learning, this is great course for taking you to the next level.

ML

2021년 9월 21일

Excellent, very detailed. However, if the lessons can be expand for hypothesis testing and some of their common test like T test, Anova 1 and 2 way, chi square,..it would be better further.

필터링 기준:

Exploratory Data Analysis for Machine Learning의 163개 리뷰 중 76~100

교육 기관: Marwan K

2021년 10월 31일

T​hank you Coursera

T​hank you IBM

T​hank you to all intructors

교육 기관: Gianluca P

2021년 3월 19일

Vry well organized. Explanations are clear and to the point.

교육 기관: Diego A

2021년 4월 30일

muy buen curso es ágil y muy educativo, además de practico

교육 기관: Pierluigi A

2020년 11월 9일

great course even for those who are not keen on coding

교육 기관: Bernard F

2020년 10월 29일

I acquired excellent knowledge on the subject matter

교육 기관: DEVANI R

2022년 3월 11일

this couse very east for understanding and usefull

교육 기관: sinan u

2021년 10월 9일

this course very helpfull for EDA techniques

교육 기관: Rorisang S

2021년 5월 1일

I loved this course. Not intimidating at all.

교육 기관: Luong T H

2020년 12월 21일

I have learned a lots about Machine learning

교육 기관: Santiago D S

2021년 3월 30일

Nice approach to exploratory data analysis.

교육 기관: Cristian R

2021년 5월 25일

Excelente curso para el análisis de datos!

교육 기관: Seif M M

2021년 1월 2일

very good introduction for data analysis

교육 기관: Aman R

2021년 7월 4일

Thanx A lot... this is really amazing

교육 기관: Adel A

2020년 11월 26일

It could not better. I am grateful :)

교육 기관: TRUONG T L

2021년 9월 14일

The best EDA course I've ever known

교육 기관: Mario N

2021년 8월 4일

Very clear and useful for my career

교육 기관: K P

2021년 1월 20일

Nice course, a well deserved 5 star

교육 기관: Javier

2021년 5월 12일

Very nice! I recommend this course

교육 기관: Россихин А М

2021년 11월 15일

The course is well structured!

교육 기관: moses K

2021년 11월 29일

i want to decline this course

교육 기관: đạt n

2022년 3월 12일

Very detailed course for EDA

교육 기관: Andrey G

2021년 6월 5일

G​reat materials to learn.

교육 기관: manish k g

2021년 2월 11일

it was a nice experience .

교육 기관: David G

2021년 8월 3일

a​wesome course. Love it

교육 기관: ali p

2022년 1월 31일

it's a great course