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유동적 마감일
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중급 단계
완료하는 데 약 9시간 필요
영어

귀하가 습득할 기술

Data ScienceInformation EngineeringArtificial Intelligence (AI)Machine LearningPython Programming
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IBM

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 2시간 필요

Building a Rapid Prototype with Watson Studio AutoAI

완료하는 데 2시간 필요
7개 동영상 (총 36분), 14 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
7개의 동영상
Introducing AutoAI2m
Watson Studio Platform Basics2m
Building Rapid Prototypes Demo Introduction2m
Classification Demo11m
Examining the Notebook4m
Regression Demo9m
14개의 읽기 자료
Course Prerequisites2m
Learning Outcomes2m
AutoAI Implementations2m
References2m
Summary2m
Learning Outcomes2m
Watson Studio Setup20m
Watson Studio Lab (Activity)20m
Summary2m
Learning Outcomes2m
References2m
Building Rapid Prototypes Lab (Activity)30m
Summary2m
Summary/Review2m
4개 연습문제
Check for Understanding5m
Check for Understanding5m
Check for Understanding5m
End of Module Quiz5m
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Automated Data Preparation and Model Selection

완료하는 데 2시간 필요
9개 동영상 (총 34분), 11 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
9개의 동영상
Automated Data Preparation10m
Classification Prep Demo3m
Regression Prep Demo4m
The model selection problem2m
Multi-armed Bandit Approach4m
DAUB Algorithm5m
Demo Classification: Making Changes to the Models1m
Demo Regression: Making Changes to the Models1m
11개의 읽기 자료
Learning Outcomes2m
Building the Prototype: Prep (graphic)2m
References2m
Data Preparation Lab (Activity)30m
Summary2m
Learning Outcomes2m
Building the Prototype: Model selection (graphic)2m
References10m
Model Selection Lab (Activity)30m
Summary2m
Summary/Review2m
3개 연습문제
Check for Understanding5m
Check for Understanding5m
End of Module Quiz5m
3

3

완료하는 데 2시간 필요

Automated Feature Engineering and Hyperparameter Optimization

완료하는 데 2시간 필요
9개 동영상 (총 36분), 11 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
9개의 동영상
Automated Feature Engineering6m
Cognito - Transforms and the Transformation Graph4m
Cognito - Transformation Graph Exploration3m
Demo Classification: Feature Engineering6m
Demo Regression: Feature Engineering3m
Automated HPO5m
RBFOpt2m
HPO Demo3m
11개의 읽기 자료
Learning Outcomes2m
Building the Prototype: Feature Engineering (graphic)2m
References2m
Feature Engineering Lab (Activity)30m
Summary2m
Learning Outcomes2m
Building the Prototype: HPO (graphic)2m
References2m
Automated HPO Lab (Activity)30m
Summary2m
Summary/Review2m
3개 연습문제
Check for Understanding5m
Check for Understanding5m
End of Module Quiz5m
4

4

완료하는 데 2시간 필요

Evaluation and Deployment of AutoAI-generated Solutions

완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 8분), 9 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
4개의 동영상
Evaluation Demo3m
Deployment Demo2m
Course Closing1m
9개의 읽기 자료
Learning Outcomes2m
Evaluation Lab (Activity)10m
References2m
Summary2m
Learning Outcomes2m
Deployment Lab (Activity)15m
Summary2m
Summary/Review2m
More AutoAI Capabilities from IBM / References2m
3개 연습문제
Check for Understanding5m
Check for Understanding5m
End of Module Quiz5m

자주 묻는 질문

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