이 강좌에 대하여

최근 조회 28,949
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계
완료하는 데 약 9시간 필요
영어

귀하가 습득할 기술

Dimensionality ReductionUnsupervised LearningCluster AnalysisK Means ClusteringPrincipal Component Analysis (PCA)
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계
완료하는 데 약 9시간 필요
영어

제공자:

Placeholder

IBM

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 2시간 필요

Introduction to Unsupervised Learning and K Means

완료하는 데 2시간 필요
11개 동영상 (총 62분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
2

2

완료하는 데 4시간 필요

Selecting a clustering algorithm

완료하는 데 4시간 필요
16개 동영상 (총 143분), 3 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
3

3

완료하는 데 4시간 필요

Dimensionality Reduction

완료하는 데 4시간 필요
9개 동영상 (총 88분), 3 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트

검토

UNSUPERVISED MACHINE LEARNING의 최상위 리뷰

모든 리뷰 보기

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.