About this Course

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다음 전문 분야의 5개 강좌 중 1번째 강좌:

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초급 단계

완료하는 데 약 9시간 필요

스페인어

자막: 스페인어

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up98%(1,403개의 평가)Info
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완료하는 데 1시간 필요

INTRODUCCIÓN

완료하는 데 1시간 필요
1개 동영상 (총 3분), 8 readings
1개의 동영상
8개의 읽기 자료
BIENVENIDA1m
Contenidos del curso (Temario)3m
Organización del curso y evaluación5m
Sobre el certificado2m
FAQs - Generales10m
FAQs - Cuestionarios2m
FAQs - Certificado10m
Links relacionados1m
완료하는 데 1시간 필요

Módulo 1: Los datos masivos en la vida cotidiana el siglo XXI

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 40분)
4개의 동영상
Impacto de los datos en empresa y sociedad4m
Toma de decisiones basadas en datos16m
Retos y desafíos11m
1개 연습문제
Cuestionario evaluable - Módulo 116m
2

2

완료하는 데 1시간 필요

MÓDULO 2: MODELO DE PROCESAMIENTO Y UTILIZACIÓN DE DATOS

완료하는 데 1시간 필요
14개 동영상 (총 71분)
14개의 동영상
¿Qué es Big Data?8m
Metodología de procesamiento de grandes volúmenes de datos3m
Comprensión de negocio4m
Comprensión de datos5m
Plataforma tecnológica4m
Tratamiento de datos: Preparación7m
Tratamiento de datos: Fusión5m
Modelización13m
Presentación de resultados3m
Despliegue2m
Puesta en valor4m
Seguimiento (seguimiento, retroalimentación y re-entrenamiento)4m
Resumen3m
1개 연습문제
Cuestionario evaluable - Módulo 216m
3

3

완료하는 데 1시간 필요

MÓDULO 3: ¿PARA QUÉ SE UTILIZAN ESTOS GRANDES CONJUNTOS DE DATOS?

완료하는 데 1시간 필요
8개 동영상 (총 39분)
8개의 동영상
Caso 2: Big Data en el sector Seguros3m
Caso 3: Big Data en el sector de la banca2m
Caso 4: Big Data en el sector de las telecomunicaciones2m
Caso 5: Big Data en el sector de los transportes1m
Experto 1: Big Data en los medios de comunicación3m
Experto 2: Big Data en investigación científica8m
Experto 3: Big Data en ciencias sociales13m
1개 연습문제
Cuestionario evaluable - Módulo 38m
4

4

완료하는 데 1시간 필요

MÓDULO 4: TECNOLOGÍAS E INFRAESTRUCTURAS

완료하는 데 1시간 필요
9개 동영상 (총 69분)
9개의 동영상
Generación masiva de datos, ¿por qué Big Data?5m
Conceptos de Big Data8m
El Data Lake8m
Ecosistema Hadoop9m
Componentes Big Data I9m
Componentes Big Data II8m
Iaas, Paas y Saas11m
Como enfrentarse a un reto de infraestructuras7m
1개 연습문제
Cuestionario evaluable - Módulo 412m

검토

BIG DATA: EL IMPACTO DE LOS DATOS MASIVOS EN LA SOCIEDAD ACTUAL의 최상위 리뷰
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제공자:

 바르셀로나 자치대학교 로고

바르셀로나 자치대학교

Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos 전문 분야 정보

Este programa está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico del campo de la astronomía. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual. 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos. 4. Extraer información de los datos. 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop. 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible. Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa. Necesitarás una computadora de 64bits que permita virtualizacion, con un mínimo de 6G de RAM (8G recomendable) y 20G disponibles en disco....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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