This course can also be taken for academic credit as ECEA 5386, part of CU Boulder’s Master of Science in Electrical Engineering degree.
Developing Industrial Internet of Things 특화 과정콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스이 강좌에 대하여
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100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 3개 강좌 중 2번째 강좌:
중급 단계
완료하는 데 약 17시간 필요
영어
자막: 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 러시아어, 영어, 스페인어
배울 내용
How to staff, plan and execute a project.
How to build a bill of materials for a product.
How to calibrate sensors and validate sensor measurements.
How hard drives and solid state drives operate.
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제공자:
콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
석사 학위 취득 시작
이 강좌은(는) 콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스의 100% 온라인 Master of Science in Electrical Engineering 중 일부입니다.
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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 10시간 필요
Project Planning and Staffing
In this module I share with you my experience in product planning, staffing and execution. You will perform a product tear down, write a paper about your tear down and build a bill of materials (BOM) for that product.
완료하는 데 10시간 필요
12개 동영상 (총 112분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Sensors and File Systems
In this module you will learn about sensors, and in this case, a temperature sensor. You will learn how to calibrate and then validate that a temperature sensor is producing accurate results. We will study how data is stored on hard drives and solid state drives. We will take a brief look at file systems used to store large data sets.
완료하는 데 2시간 필요
16개 동영상 (총 103분)
완료하는 데 3시간 필요
Machine Learning
In this module we look at machine learning (ML), what it is and how it works. We take a look at a couple supervised learning algorithms and 1 unsupervised learning algorithm. No coding is required of you. Instead I provide working source code to you so you can play around with these algorithms. I wrap up by providing some examples of how ML can be used in the IIoT space.
완료하는 데 3시간 필요
22개 동영상 (총 132분)
완료하는 데 2시간 필요
Big Data Analytics
In this module you will learn about big data and why we want to study it. You will learn about issues that can arise with a data set and the importance of properly preparing data prior to a ML exercise.
완료하는 데 2시간 필요
19개 동영상 (총 119분)
검토
- 5 stars77.52%
- 4 stars15.73%
- 3 stars4.49%
- 2 stars2.24%
PROJECT PLANNING AND MACHINE LEARNING의 최상위 리뷰
AB 제공2019년 4월 1일
quizzes can be tougher. great course!\n\n100% history oriented.
PP 제공2021년 8월 10일
It's very knowledgable opportunity for me to learn deeply via good platform coursera.
RK 제공2020년 5월 15일
Got good idea about predictive analysis and ML concepts used in IoT design
AN 제공2020년 6월 2일
It was a good course to get a background and basic clearing while developing IIoT projects...
Developing Industrial Internet of Things 특화 과정 정보
The courses in this specialization can also be taken for academic credit as ECEA 5385-5387, part of CU Boulder’s Master of Science in Electrical Engineering degree. Enroll here.
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