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듀크대학교의 추론적 통계 학습자 리뷰 및 피드백

4.8
별점
2,441개의 평가

강좌 소개

This course covers commonly used statistical inference methods for numerical and categorical data. You will learn how to set up and perform hypothesis tests, interpret p-values, and report the results of your analysis in a way that is interpretable for clients or the public. Using numerous data examples, you will learn to report estimates of quantities in a way that expresses the uncertainty of the quantity of interest. You will be guided through installing and using R and RStudio (free statistical software), and will use this software for lab exercises and a final project. The course introduces practical tools for performing data analysis and explores the fundamental concepts necessary to interpret and report results for both categorical and numerical data...

최상위 리뷰

ZC

2017년 8월 23일

This course by Professor Çetinkaya-Rundel is awesome because it is taught in a very clear and vivid way. Lab section and forum are so dope that I love them so much! Definitely strong recommendation!!!

MN

2017년 2월 28일

Great course. If you put in a little effort, you will come out with a lot of new knowledge. I recommend using the book after you have seen the movies. It gives a deeper picture of how it works. Great!

필터링 기준:

추론적 통계의 438개 리뷰 중 351~375

교육 기관: guangyuan l

2018년 8월 2일

교육 기관: Jeff G D

2016년 8월 10일

교육 기관: Lerner Z

2020년 9월 17일

교육 기관: Lucia F M D C

2021년 7월 15일

교육 기관: Praveen S

2020년 6월 3일

교육 기관: Charles G

2018년 1월 20일

교육 기관: Jenard J P P

2021년 2월 5일

교육 기관: Gonzalo C S

2016년 7월 24일

교육 기관: John C L R

2021년 4월 19일

교육 기관: Sanan I

2020년 6월 4일

교육 기관: Saravanan

2019년 1월 31일

교육 기관: Radoslaw T

2018년 3월 18일

교육 기관: Emanuele M

2020년 8월 18일

교육 기관: Wu X

2020년 4월 7일

교육 기관: Gabriel V

2022년 8월 1일

교육 기관: Gayatri L

2022년 3월 9일

교육 기관: Jason L

2021년 1월 1일

교육 기관: Fernando M M E

2021년 7월 3일

교육 기관: Lucy M

2020년 5월 22일

교육 기관: Shahin A

2016년 10월 1일

교육 기관: Janio A M

2018년 7월 28일

교육 기관: Chutian Z

2020년 4월 16일

교육 기관: Amy W

2019년 12월 12일

교육 기관: LEE K

2022년 8월 2일

교육 기관: Richard N B A

2016년 6월 19일