이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

50%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

40%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 1번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 12시간 필요
영어
자막: 영어, 아랍어

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제공자:

New York University 로고

New York University

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

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완료하는 데 2시간 필요

Introduction to Information Visualization

완료하는 데 2시간 필요
20개 동영상 (총 70분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
20개의 동영상
Introduction to the Course1m
Information Visualization Definition1m
Visualization Example: Introductory Demo with Tableau2m
Key Concepts and Definitions51
The InfoVis pipeline (Diagram of Data Visualization Process)1m
Key Concept: Computer Based Graphical Representations and Visualizing Abstract Data3m
Key Concept: Interactivity1m
Key Concept: Amplifying Cognition6m
Example of Amplifying Cognition: "The Game of 15"3m
Why Visualize Data?2m
Why Use Visualization?3m
Example of Explanatory Visualization4m
Examples of Exploratory and Confirmatory Visualization6m
Examples of Explanatory Visualizations and Tools3m
Why Use a Graphical Representation?5m
Problems with Summary Statistics2m
Why Use Computers to Visualize Data?2m
Why Use Interaction?2m
Assessing the Quality of a Visualization6m
1개의 읽기 자료
A Tour Through the Visualization Zoo30m
2개 연습문제
What is Information Visualization20m
A Tour through the Visualization Zoo10m
2

2

완료하는 데 3시간 필요

Data Abstraction

완료하는 데 3시간 필요
9개 동영상 (총 56분)
9개의 동영상
What is Data Abstraction?7m
Dataset Types: Tables and Networks5m
Attribute Types5m
Attribute Semantics7m
Example for Attribute Types and Semantics5m
Data Abstraction to Visualization8m
Data Profiling5m
Quick Recap2m
2개 연습문제
Data Abstraction20m
Identifying Attribute Types1시간 20분
3

3

완료하는 데 4시간 필요

Fundamental Graphs and Data Transformation

완료하는 데 4시간 필요
11개 동영상 (총 64분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
11개의 동영상
How to Visualize?3m
Fundamental Graphs9m
Alternate Representations Part 111m
Alternate Representations Part 26m
Going Beyond Two Attributes6m
Scatter Plots + Faceting4m
Data Transformation6m
Common / Useful Data Transformations - Part 14m
Common / Useful Data Transformations - Part 25m
Summary3m
2개의 읽기 자료
Tutorial: The Tableau Interface10m
Tutorial: Getting Started with Tableau25m
4

4

완료하는 데 3시간 필요

Graphical Components and Mapping Strategies

완료하는 데 3시간 필요
18개 동영상 (총 105분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
18개의 동영상
Marks + Channels1m
Marks5m
Channels, Part 16m
Channels, Part 27m
Examples for Graphical Components3m
Graphical "Decoding"8m
Quality of visual encoding: Expressiveness Principle7m
Quality of Visual Encoding: Effectiveness Principle, Part 110m
Quality of Visual Encoding: Effectiveness Principle, Part 24m
Evaluate Visualizations8m
Using the Principles to Design Visualization4m
Contextual Components: Legends, Labels, and Annotations4m
Annotations5m
Contextual Components: Axes, Grids, Reference Lines7m
Quick Summary4m
Conclusion1m
Interview with Moritz Stefaner7m
1개의 읽기 자료
Evaluation of Artery Visualizations for Heart Disease Diagnosis30m

검토

INFORMATION VISUALIZATION: FOUNDATIONS의 최상위 리뷰

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정보 시각화 특화 과정 정보

This specialization provides learners with the necessary knowledge and practical skills to develop a strong foundation in information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis. The specialization is characterized by two main complementary features: (1) providing a strong understanding of visual perception and the theory of visual encoding to design and evaluate innovative visualization methods; (2) providing the necessary skills to develop advanced web-based applications for visual data analysis. The specialization is organized around four courses that cover fundamentals, applied perception, advanced visualization method and interactive visualization. The specialization is meant to prepare students to work on complex data science projects that require the development of interactive visual interfaces for data analysis. The courses can also be taken individually to improve relevant skills in visualization. For instance, the course on applied perception provides unique skills to evaluate and design innovative visualization in all sorts of scenarios....
정보 시각화

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