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초급 단계

완료하는 데 약 18시간 필요

권장: 6 hours/week...

영어

자막: 영어, 아랍어
User
Course을(를) 수강하는 학습자
  • Data Scientists
  • Scientists
  • Designers
  • Data Analysts
  • UI/UX Designers
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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 2시간 필요

Introduction to Information Visualization

20개 동영상 (총 70분), 1 reading, 2 quizzes
20개의 동영상
Introduction to the Course1m
Information Visualization Definition1m
Visualization Example: Introductory Demo with Tableau2m
Key Concepts and Definitions51
The InfoVis pipeline (Diagram of Data Visualization Process)1m
Key Concept: Computer Based Graphical Representations and Visualizing Abstract Data3m
Key Concept: Interactivity1m
Key Concept: Amplifying Cognition6m
Example of Amplifying Cognition: "The Game of 15"3m
Why Visualize Data?2m
Why Use Visualization?3m
Example of Explanatory Visualization4m
Examples of Exploratory and Confirmatory Visualization6m
Examples of Explanatory Visualizations and Tools3m
Why Use a Graphical Representation?5m
Problems with Summary Statistics2m
Why Use Computers to Visualize Data?2m
Why Use Interaction?2m
Assessing the Quality of a Visualization6m
1개의 읽기 자료
A Tour Through the Visualization Zoo30m
2개 연습문제
What is Information Visualization20m
A Tour through the Visualization Zoo10m
2
완료하는 데 3시간 필요

Data Abstraction

9개 동영상 (총 56분), 2 quizzes
9개의 동영상
What is Data Abstraction?7m
Dataset Types: Tables and Networks5m
Attribute Types5m
Attribute Semantics7m
Example for Attribute Types and Semantics5m
Data Abstraction to Visualization8m
Data Profiling5m
Quick Recap2m
2개 연습문제
Data Abstraction20m
Identifying Attribute Types1시 20분
3
완료하는 데 4시간 필요

Fundamental Graphs and Data Transformation

11개 동영상 (총 64분), 2 readings, 1 quiz
11개의 동영상
How to Visualize?3m
Fundamental Graphs9m
Alternate Representations Part 111m
Alternate Representations Part 26m
Going Beyond Two Attributes6m
Scatter Plots + Faceting4m
Data Transformation6m
Common / Useful Data Transformations - Part 14m
Common / Useful Data Transformations - Part 25m
Summary3m
2개의 읽기 자료
Tutorial: The Tableau Interface10m
Tutorial: Getting Started with Tableau25m
4
완료하는 데 3시간 필요

Graphical Components and Mapping Strategies

18개 동영상 (총 105분), 1 reading, 1 quiz
18개의 동영상
Marks + Channels1m
Marks5m
Channels, Part 16m
Channels, Part 27m
Examples for Graphical Components3m
Graphical "Decoding"8m
Quality of visual encoding: Expressiveness Principle7m
Quality of Visual Encoding: Effectiveness Principle, Part 110m
Quality of Visual Encoding: Effectiveness Principle, Part 24m
Evaluate Visualizations8m
Using the Principles to Design Visualization4m
Contextual Components: Legends, Labels, and Annotations4m
Annotations5m
Contextual Components: Axes, Grids, Reference Lines7m
Quick Summary4m
Conclusion1m
Interview with Moritz Stefaner7m
1개의 읽기 자료
Evaluation of Artery Visualizations for Heart Disease Diagnosis30m
4.7
18개의 리뷰Chevron Right

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Information Visualization: Foundations의 최상위 리뷰

대학: EMJun 24th 2019

Great intro to basics about information visualization. Would be a bit better if after doing the assessments the correct answers were provided as a guide to the peer review.

대학: RHOct 29th 2018

Great course! Not too complicated and covers fundamental topics about visual encoding and decoding.\n\nThe explanation is clear and concise.\n\nThank you Professor Enrico!

강사

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Enrico Bertini

Associate Professor
Computer Science and Engineering
Avatar

Cristian Felix

PhD. Candidate
Computer Science and Engineering

뉴욕 대학교 공과 대학 정보

Tandon offers comprehensive courses in engineering, applied science and technology. Each course is rooted in a tradition of invention and entrepreneurship....

정보 시각화 전문 분야 정보

This specialization provides learners with the necessary knowledge and practical skills to develop a strong foundation in information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis. The specialization is characterized by two main complementary features: (1) providing a strong understanding of visual perception and the theory of visual encoding to design and evaluate innovative visualization methods; (2) providing the necessary skills to develop advanced web-based applications for visual data analysis. The specialization is organized around four courses that cover fundamentals, applied perception, advanced visualization method and interactive visualization. The specialization is meant to prepare students to work on complex data science projects that require the development of interactive visual interfaces for data analysis. The courses can also be taken individually to improve relevant skills in visualization. For instance, the course on applied perception provides unique skills to evaluate and design innovative visualization in all sorts of scenarios....
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자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

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