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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 2시간 필요

Introduction to Information Visualization

...
20 videos (Total 70 min), 1 reading, 2 quizzes
20개의 동영상
Introduction to the Course1m
Information Visualization Definition1m
Visualization Example: Introductory Demo with Tableau2m
Key Concepts and Definitions51
The InfoVis pipeline (Diagram of Data Visualization Process)1m
Key Concept: Computer Based Graphical Representations and Visualizing Abstract Data3m
Key Concept: Interactivity1m
Key Concept: Amplifying Cognition6m
Example of Amplifying Cognition: "The Game of 15"3m
Why Visualize Data?2m
Why Use Visualization?3m
Example of Explanatory Visualization4m
Examples of Exploratory and Confirmatory Visualization6m
Examples of Explanatory Visualizations and Tools3m
Why Use a Graphical Representation?5m
Problems with Summary Statistics2m
Why Use Computers to Visualize Data?2m
Why Use Interaction?2m
Assessing the Quality of a Visualization6m
1개의 읽기 자료
A Tour Through the Visualization Zoo30m
2개 연습문제
What is Information Visualization20m
A Tour through the Visualization Zoo10m
2
완료하는 데 3시간 필요

Data Abstraction

...
9 videos (Total 56 min), 2 quizzes
9개의 동영상
What is Data Abstraction?7m
Dataset Types: Tables and Networks5m
Attribute Types5m
Attribute Semantics7m
Example for Attribute Types and Semantics5m
Data Abstraction to Visualization8m
Data Profiling5m
Quick Recap2m
2개 연습문제
Data Abstraction20m
Identifying Attribute Types20m
3
완료하는 데 4시간 필요

Fundamental Graphs and Data Transformation

...
11 videos (Total 64 min), 2 readings, 1 quiz
11개의 동영상
How to Visualize?3m
Fundamental Graphs9m
Alternate Representations Part 111m
Alternate Representations Part 26m
Going Beyond Two Attributes6m
Scatter Plots + Faceting4m
Data Transformation6m
Common / Useful Data Transformations - Part 14m
Common / Useful Data Transformations - Part 25m
Summary3m
2개의 읽기 자료
Tutorial: The Tableau Interface10m
Tutorial: Getting Started with Tableau25m
4
완료하는 데 3시간 필요

Graphical Components and Mapping Strategies

...
18 videos (Total 105 min), 1 reading, 1 quiz
18개의 동영상
Marks + Channels1m
Marks5m
Channels, Part 16m
Channels, Part 27m
Examples for Graphical Components3m
Graphical "Decoding"8m
Quality of visual encoding: Expressiveness Principle7m
Quality of Visual Encoding: Effectiveness Principle, Part 110m
Quality of Visual Encoding: Effectiveness Principle, Part 24m
Evaluate Visualizations8m
Using the Principles to Design Visualization4m
Contextual Components: Legends, Labels, and Annotations4m
Annotations5m
Contextual Components: Axes, Grids, Reference Lines7m
Quick Summary4m
Conclusion1m
Interview with Moritz Stefaner7m
1개의 읽기 자료
Evaluation of Artery Visualizations for Heart Disease Diagnosis30m
4.7
11개의 리뷰Chevron Right

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최상위 리뷰

대학: RHOct 29th 2018

Great course! Not too complicated and covers fundamental topics about visual encoding and decoding.\n\nThe explanation is clear and concise.\n\nThank you Professor Enrico!

대학: TAOct 29th 2018

Very good course - it gives a good overview over the basics!

강사

Avatar

Enrico Bertini

Associate Professor
Computer Science and Engineering
Avatar

Cristian Felix

PhD. Candidate
Computer Science and Engineering

뉴욕 대학교 공과 대학 정보

Tandon offers comprehensive courses in engineering, applied science and technology. Each course is rooted in a tradition of invention and entrepreneurship....

정보 시각화 전문 분야 정보

This specialization provides learners with the necessary knowledge and practical skills to develop a strong foundation in information visualization and to design and develop advanced applications for visual data analysis. The specialization is characterized by two main complementary features: (1) providing a strong understanding of visual perception and the theory of visual encoding to design and evaluate innovative visualization methods; (2) providing the necessary skills to develop advanced web-based applications for visual data analysis. The specialization is organized around four courses that cover fundamentals, applied perception, advanced visualization method and interactive visualization. The specialization is meant to prepare students to work on complex data science projects that require the development of interactive visual interfaces for data analysis. The courses can also be taken individually to improve relevant skills in visualization. For instance, the course on applied perception provides unique skills to evaluate and design innovative visualization in all sorts of scenarios....
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자주 묻는 질문

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