About this Course

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100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

초급 단계

 No prior knowledge of computer vision is necessary, although previous experience is helpful.  

완료하는 데 약 4시간 필요

권장: One hour for two weeks....

영어

자막: 영어

배울 내용

  • Foundational knowledge of Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit

  • Foundational knowledge of deep learning for computer vision applications 

  • The phases of the inference flow

  • Intel® hardware acceleration and optimization techniques

귀하가 습득할 기술

Deep LearningIntel OpenVINOPython ProgrammingC++Computer Vision

100% 온라인

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유동적 마감일

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초급 단계

 No prior knowledge of computer vision is necessary, although previous experience is helpful.  

완료하는 데 약 4시간 필요

권장: One hour for two weeks....

영어

자막: 영어

강사

제공자:

Intel 로고

Intel

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

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완료하는 데 3시간 필요

Introduction to Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit for Computer Vision Applications

완료하는 데 3시간 필요
9개 동영상 (총 54분), 4 readings, 9 quizzes
9개의 동영상
What's included in the Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit?3m
Inference Flow2m
Model Optimizer Concept3m
Model Downloader2m
Inference Engine Concept3m
Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit and Development Kits5m
First Two Demos3m
Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit: Part 214m
4개의 읽기 자료
Welcome10m
Discussion Prompt Overview10m
Hands-On Project10m
Conclusion10m
9개 연습문제
Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit: Part 110m
What's included in the Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit?10m
Inference Flow10m
Model Optimizer Concept10m
Model Downloader10m
Inference Engine Concept10m
Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit and Development Kits10m
First Two Demos10m
Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit: Part 210m

검토

INTRODUCTION TO INTEL® DISTRIBUTION OF OPENVINO™ TOOLKIT FOR COMPUTER VISION APPLICATIONS의 최상위 리뷰
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자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 수료증을 구매하면 성적 평가 과제를 포함한 모든 강좌 자료에 접근할 수 있습니다. 강좌를 완료하면 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 콘텐츠만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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